Return to search

Prevendo o crescimento da produção industrial: uma análise a partir da demanda de energia elétrica no Estado do Ceará

OLIVEIRA, Silvia Fernanda. Prevendo o crescimento da produção industrial: uma análise a partir da demanda de energia elétrica no estado do Ceará. 2012. 38f. Dissertação (mestrado profissional) - Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE, 2011. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-09-09T17:58:39Z
No. of bitstreams: 1
2011_dissert_sfoliveira.pdf: 264789 bytes, checksum: c41774c880e5d173ae52781d3df2eba0 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-09-09T17:58:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1
2011_dissert_sfoliveira.pdf: 264789 bytes, checksum: c41774c880e5d173ae52781d3df2eba0 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-09-09T17:58:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2011_dissert_sfoliveira.pdf: 264789 bytes, checksum: c41774c880e5d173ae52781d3df2eba0 (MD5)
Previous issue date: 2011 / The timeliness with which economic agents make their decisions encourages the
development of tools in order to anticipate changes in economic aggregates.
Following this, the study analyses and develops models to forecast the industrial
production from Ceará energy consumption measured by COELCE. Vector Autoregressive
models (VAR) are estimated and scenarios are constructed for the period
2011-2012. The estimates were robust and the simulations indicated an increase of
3.9% in industrial production Ceará until 2012, comparing with the values observed in
2010, without seasonal effects. / A tempestividade com a qual os agentes econômicos tomam suas decisões estimula
o desenvolvimento de ferramentas que permitam antecipar as mudanças nos agregados econômicos. Deste modo, o estudo realiza uma análise e previsão da produção industrial cearense a partir do consumo de energia elétrica mensurado pela COELCE. Modelos Vetoriais Auto-regressivos (VAR) são estimados e cenários são construídos para o período 2011-2012. As estimativas se mostraram robustas
com um elevado poder de explicação do modelo e as simulações indicaram um
crescimento de 3,9% da produção industrial cearense até 2012 com base no valor
verificado em 2010, já desconsiderando as influências sazonais.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.ufc.br:riufc/5769
Date January 2011
CreatorsOliveira, Sílvia Fernanda
ContributorsSimonassi, Andrei Gomes
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0013 seconds