nÃo hà / This research aims to offer managers of the State of Cearà a choice of tool to perform estimates of the monthly tax collection Movement of Goods and Services (ICMS) through
econometric model consistent with a good predictive power. For that, it was used models of bug fixes, ECM, and the vector cointegrante was estimated by DOLS (Dynamic Ordinary
Least Squares). The forecasts generated by the research confirms the ability of ECM for generation of prediction, due to the small error margin. In addition, comparisons were made with the forecasts made by SEFAZ-CE and the de Rocha Neto (2008) opportunity for ARIMA models, thus we can say that the model used here is more accurate than the method used by the Secretary of Finance and the ARIMA to perform estimates of monthly collections of ICMS. / Esta pesquisa tem como objetivo oferecer aos gestores do Estado do Cearà uma opÃÃo de ferramenta para realizar previsÃo de arrecadaÃÃo mensal do Imposto sobre CirculaÃÃo de Mercadorias e ServiÃos (ICMS), por meio de um modelo economÃtrico consistente e com um bom poder preditivo. Para isso, foram utilizados modelos de correÃÃes de erros, MCE, sendo que o vetor cointegrante foi estimado por DOLS (Dynamic Ordinary Least Squares). As previsÃes geradas pela pesquisa confirmam a capacidade do MCE para geraÃÃo de previsÃo, devido à pequena margem de erro. AlÃm disso, foram feitas comparaÃÃes com as previsÃes realizadas pela SEFAZ-CE e com as de Rocha Neto (2008) ensejadas por modelos ARIMA, deste modo, pode-se dizer que o modelo empregado aqui à mais acurado do que o mÃtodo utilizado pela SecretÃria da Fazenda e do que o ARIMA para realizar previsÃo de arrecadaÃÃo mensal de ICMS.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:3350 |
| Date | 25 November 2009 |
| Creators | Amarilio Luiz de Santana |
| Contributors | FabrÃcio Carneiro Linhares, Roberto Tatiwa Ferreira, Emerson LuÃs Lemos Marinho |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Economia - CAEN, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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