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CaracterizaÃÃo de Defeitos de Soldagem atravÃs da AnÃlise Fractal de Sinais Ultra-SÃnicos Obtidos pela TÃcnica TOFD / Characterization of Weld Defects by Fractal Analysis of Signals Obtained by Ultrasonic TOFD Technique

AgÃncia Nacional do PetrÃleo / O presente trabalho tem como objetivo caracterizar diferentes defeitos de soldagem ( falta de fusÃo, falta de penetraÃÃo e porosidade) inseridos em corpos de prova durante o processo de soldagem, atravÃs da anÃlise fractal di sinais ultra-sÃnicos obtidos pela tÃcnica TOFD. Para eliminar os ruÃdos, os sinais foram tratados usando dois mÃtodos de filtragem, passa banda e Savitzky-Golay. Na anÃlise fractal dos sinais foram utilizados trÃs mÃtodos: anÃlise de Hurst, anÃlise de flutuaÃÃo sem tendÃncias e anÃlise de cobertura mÃnima. Nos trÃs mÃtodos foram considerados sinais filtrados isoladamente, bem como sinais filtrados concatenados. Os parÃmetros caracterÃsticos das regiÃes de escala, para cada tipo de anÃlise, foram calculados atravÃs de regressÃes lineares, sendo tambÃm determinado o desvio padrÃo de cada sinal. A caracterizaÃÃo de todos os defeitos foi determinada atravÃs dos parÃmetros obtidos para os sinais filtrados pelo mÃtodo Savitzky-Golay e para os sinais concatenados filtrados pelo mÃtodo passa banda. Foi tambÃm mostrado que, no contexto dessa anÃlise fractal, a melhor discriminaÃÃo foi obtida utilizando o mÃtodo de Savitzky-Golay. / The present work aims to characterize different welding defects (lack of fusion, lack of penetration and porosity) inserted into the specimens during the welding process by analyzing fractal di ultrasonic signals obtained by the TOFD technique. To eliminate the noise, the signals were processed using two methods of filtering, band pass and Savitzky-Golay. In fractal analysis of signals using three methods: analysis of Hurst analysis, trends and fluctuation analysis without minimum coverage. In the three methods were individually filtered signals and filtered signals concatenated. The characteristic parameters of the regions of scale, for each type of analysis were calculated by linear regression, and is also given the standard deviation of each signal. The characterization of all defects was determined by the parameters obtained for the signals filtered by the method Savitzky-Golay and concatenated signals filtered by bandpass method. It was also shown that in the context of this fractal analysis, the best discrimination was achieved using the method Savitzky-Golay.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:5264
Date28 October 2004
CreatorsWaydson Martins Ferreira
ContributorsLindberg Lima GonÃalves, Elineudo Pinho de Moura, JoÃo Marcos Alcoforado Rebello
PublisherUniversidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia e CiÃncia de Materiais, UFC, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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