nÃo hà / Os problemas de poluiÃÃo do ar se tornam cada vez mais crÃticos,
necessitando de controles e monitoramentos contÃnuos, a fim de assegurar um
ambiente adequado à comunidade em geral. O impacto das fontes de poluiÃÃo
do ar existente ou de novas fontes pode ser avaliado, atravÃs de modelos
matemÃticos ou modelos de qualidade do ar. Esta ferramenta permite avaliar
os riscos (efeitos) dos poluentes atmosfÃricos ao meio ambiente sob diversas
variÃveis, como condiÃÃes de estabilidade atmosfÃricas e pontos de
lanÃamento. Neste contexto, a teoria Fuzzy desponta como uma soluÃÃo viÃvel
para estudar o risco de falha de um sistema de controle de poluiÃÃo do ar a
diferentes lanÃamentos, como a carga de poluente entre 200 a 300 kgd-1. Esta
teoria, combinada com o princÃpio de transporte de massa tem permitido que
campos de risco sejam determinados, podendo avaliar se os controles
adotados sÃo confiÃveis. Este trabalho propÃe uma metodologia, baseado em
uma modelagem matemÃtica dos processos de dispersÃo dos poluentes
atmosfÃricos, onde os parÃmetros sÃo funÃÃes de pertinÃncia, definidas
segundo a teoria Fuzzy. A pesquisa utiliza esses conceitos na soluÃÃo da
equaÃÃo gaussiana âfuzzificadaâ, para determinar o risco de falha e a
confiabilidade de minimizaÃÃo do lanÃamento de poluentes atmosfÃricos a
diferentes concentraÃÃes para emissÃes contÃnuas e instantÃneas. Os
resultados mostraram que a melhor condiÃÃo de estabilidade para dispersÃo
dos poluentes à a instÃvel e o risco de falha do sistema nesta condiÃÃo à baixo,
apresentam valores de concentraÃÃo dentro dos parÃmetros da legislaÃÃo
pertinente, o qual nÃo causa impactos para o meio ambiente e nem para a
comunidade no entorno. / Air pollution problems increasingly become more critical, requiring continuous
monitoring and controls in order to ensure an appropriate environment for the
community in general. The impact sources of air pollution from existing or new
sources can be evaluated using mathematical models or models of air quality.
This tool allows for evaluate the effects (risks) of air pollutants to the
environment in several variables. In this context, the Fuzzy theory emerged as a
viable solution to study the risk of failure of a system of air pollution different
releases. This theory combined with the principle of mass transportation has
allowed fields of risk are determined and can assess whether the controls
adopted are reliable. This paper proposes a methodology based on a
mathematical modeling of air dispersion process pollutants, where their
parameters are membership functions, defined according for Fuzzy theory. The
research uses these concepts in the solution of the equation Gaussian Fuzzy to
determine the risk of failure and ensuring sustainability of the release of
pollutants at different concentrations for continuous and instantaneous
emissions. The results showed that the best conditions of stability for the
dispersion of pollutants is unstable and the risk of system failure in this
condition is zero, with concentration values within the parameters of the
relevant legislation, without causing impacts on the environment the
environment or to the community around.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:7731 |
| Date | 14 February 2014 |
| Creators | Heloisa Beatriz Cordeiro Moreira |
| Contributors | Raimundo Oliveira de Souza, AntÃnio Idivan Vieira Nunes, Carla Freitas de Andrade, Mona Lisa Moura de Oliveira, Rinaldo dos Santos AraÃjo |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia Civil, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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