CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / This work is contextualized in the problem of plagiarism detection among source codes in programming classes. Despite the wide set of tools available for the detection of plagiarism, only few tools are able to effectively identify all lexical and semantic similarities between pairs of codes, because of the complexity inherent to this type of analysis. Therefore to the problem and the scenario in question, it was made a study about the main approaches discussed in the literature on detecting plagiarism in source code and as a main contribution, conceived to be a relevant tool in the field of laboratory practices. The tool is based on Sherlock algorithm, which has been enhanced as of two perspectives: firstly, with changes in the similarity coefficient used by the algorithm in order to improve its sensitivity for comparison of signatures; secondly, proposing intrusive techniques preprocessing that, besides eliminating irrelevant information, are also able to overemphasize structural aspects of the programming language, or gathering separating strings whose meaning is more significant for the comparison or even eliminating sequences less relevant to highlight other enabling better inference about the degree of similarity. The tool, called Sherlock N-Overlap was subjected to rigorous evaluation methodology, both in simulated scenarios as classes in programming, with results exceeding tools currently highlighted in the literature on plagiarism detection. / Este trabalho se contextualiza no problema da detecÃÃo de plÃgio entre cÃdigos-fonte em turmas de programaÃÃo. Apesar da ampla quantidade de ferramentas disponÃveis para a detecÃÃo de plÃgio, poucas sÃo capazes de identificar, de maneira eficaz, todas as semelhanÃas lÃxicas e semÃnticas entre pares de cÃdigos, o que se deve à complexidade inerente a esse tipo de anÃlise. Fez-se, portanto, para o problema e o cenÃrio em questÃo, um estudo das principais abordagens discutidas na literatura sobre detecÃÃo de plÃgio em cÃdigo-fonte e, como principal contribuiÃÃo, concebeu-se uma ferramenta aplicÃvel no domÃnio de prÃticas laboratoriais. A ferramenta tem por base o algoritmo Sherlock, que foi aprimorado sob duas perspectivas: a primeira, com modificaÃÃes no coeficiente de similaridade usado pelo algoritmo, de maneira a melhorar a sua sensibilidade para comparaÃÃo de assinaturas; a segunda, propondo tÃcnicas de prÃ-processamento invasivas que, alÃm de eliminar informaÃÃo irrelevante, sejam tambÃm capazes de sobrevalorizar aspectos estruturais da linguagem de programaÃÃo, reunindo ou separando sequÃncias de caracteres cujo significado seja mais expressivo para a comparaÃÃo ou, ainda, eliminando sequÃncias menos relevantes para destacar outras que permitam melhor inferÃncia sobre o grau de similaridade. A ferramenta, denominada Sherlock N-Overlap, foi submetida a rigorosa metodologia de avaliaÃÃo, tanto em cenÃrios simulados como em turmas de programaÃÃo, apresentando resultados superiores a ferramentas atualmente em destaque na literatura sobre detecÃÃo de plÃgio.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:8342 |
| Date | 07 July 2014 |
| Creators | Danilo Leal Maciel |
| Contributors | Josà Marques Soares, Danielo GonÃalves Gomes, George Andrà Pereira ThÃ, Ig Ibert Bittencourt Santana Pinto |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia de TeleinformÃtica, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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