nÃo hà / Desenvolveu-se um modelo computacional para o dimensionamento econÃmico de redes de distribuiÃÃo de Ãgua, sendo concebido em dois mÃdulos: de simulaÃÃo hidrÃulica EPANET2 e de otimizaÃÃo multiobjetivo atravÃs do Algoritmo GenÃtico-AG.
SÃo realizadas simulaÃÃes de anÃlises de sensibilidade variando individualmente cada parÃmetro para encontrar seus valores que fazem o desempenho do algoritmo melhorar em termos de convergÃncia, qualidade final das soluÃÃes e esforÃo computacional. Realizada a calibraÃÃo dos parÃmetros sÃo processadas simulaÃÃes mais longas em busca da melhor soluÃÃo para a primeira funÃÃo objetivo com enfoque na eficiÃncia das seÃÃes da tubulaÃÃo. Seu resultado à comparado ao obtido para a mesma rede atravÃs da ProgramaÃÃo NÃo Linear-PNL, apresentando uma rede mais eficiente hidraulicamente e conseqÃentemente mais econÃmica do que esta Ãltima. Implementa-se uma segunda funÃÃo objetivo, desta vez minimizando o custo total, de implantaÃÃo mais o de bombeamento, e compara-se com o resultado obtido com a primeira funÃÃo objetivo. Mostrando-se muito mais vantajoso a utilizaÃÃo da segunda funÃÃo objetivo. Apesar de nÃo se poder garantir que a melhor soluÃÃo encontrada à a Ãtima global, a utilizaÃÃo do AG no dimensionamento econÃmico de sistemas de distribuiÃÃo de Ãgua mostrou-se de plena viabilidade frente a tÃcnicas convencionais de otimizaÃÃo, devendo a hibridizaÃÃo destas tÃcnicas propiciar aumento na velocidade de convergÃncia e refino de resultados. / A computer model for least-cost design of water distribution network was developed in two modules: hydraulic simulation by EPANET-2 and multi-objective optimization through Genetic algorithm GA. Sensitivity analyses were done trying individually each parameter getting values that improve the algorithm performance in convergence, quality of solutions and computer effort. Using these parameters values, were done longer simulations to find the best solution to the first objective function that approaches the section pipes efficiency. Its result is compared to the nonlinear programming one, got for the same water network, presenting a more efficient network hydraulically and so cheaper than the last. It was implemented the second objective function, now approaching the total least-cost, of network construction plus pumping costs, comparing to the first objective function results. The second objective function utilization is much more advantageous. Although it is not assured the best solution found is the global optimum, the GA method for least-cost design of water network performs perfectly feasible face conventional optimization techniques, and the hybridization of such methods must provide convergence velocity and accurate results.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:872 |
| Date | 26 September 2007 |
| Creators | Henrique Jorge Souza da Mota |
| Contributors | John Kenedy de AraÃjo, Marco AurÃlio Holanda de Castro, Manoel do Vale Sales |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia Civil, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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