Made available in DSpace on 2013-08-07T18:43:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1
000417713-Texto+Completo-0.pdf: 695101 bytes, checksum: 7ca13b477e8454618ddf97078355fc21 (MD5)
Previous issue date: 2009 / Distributed systems performance evaluation is an important tool during the development phase. This task objective is to show to the user (researcher, developer, analyst, etc. ) the predicted behavior of his system, even before that such system is implemented, avoiding additional costs with implementation efforts and possible code reconstructions. In this context, there are methods widely utilized on the scientific community to support the performance evaluation, such as Simulation and Analytical Modeling. However, the creation and execution of these models is not always performed in a trivial way, because an important step on the modeling is the obtaining of the target systems parameters, due to the fact that the more accurate is the model, the more closely to the real case the results will be. Thus, this work intends to do a comparison analysis between two performance evaluation tools (SimGrid and SAN) through two distinct approaches (Simulation and Analytical Modeling, respectively). For such purpose, the parameters of the executed applications on the SimGrid were mapped to a SAN model, seeking for an equivalence on the modeling in order to compare their results. Following to the presentation of the obtained results, some interesting aspects about the two performance evaluation tools are discussed. / Avaliação de desempenho de sistemas distribuídos trata-se de uma importante ferramenta durante a fase de desenvolvimento. Esta tarefa tem por objetivo mostrar ao usuário (pesquisador, programador, analista, etc. ) o comportamento previsto para o seu sistema, antes mesmo que este esteja implementado, evitando custos com tempo de implementação e de eventuais reconstruções de código. Neste contexto, existem maneiras muito utilizadas na comunidade científica para dar suporte a avaliação de desempenho, como Simulação e Modelagem Analítica. Entretanto, a criação e a execução destes modelos nem sempre é realizada de maneira trivial, pois uma importante fase na modelagem é a obtenção dos parâmetros do sistema alvo, devido ao fato de que quanto mais fiel for o modelo, mais próximo do real serão os resultados. Assim, este trabalho visa realizar uma análise comparativa entre duas ferramentas de avaliação de desempenho (SimGrid e SAN) através de duas abordagens diferentes (Simulação e Modelagem Analítica, respectivamente). Para isto, os parâmetros das aplicações executadas no SimGrid foram mapeados para o modelo SAN, procurando desta forma obter uma equivalência nas modelagens para que seus resultados possam ser comparados. Após a apresentação dos resultados obtidos, alguns aspectos interessantes sobre as duas maneiras de avaliação de desempenho são discutidos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_PUC_RS:oai:meriva.pucrs.br:10923/1654 |
| Date | January 2009 |
| Creators | Raeder, Mateus |
| Contributors | Fernandes, Luiz Gustavo Leão |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds