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Previous issue date: 2007 / Several business processes may be automated using Workflow systems. Some of these processes are strategically important and require tools to allow managerial analyses and assist process managers in decision making. Thus, the application of knowledge discovery techniques regarding records of steps of business processes shows great promise. Yet, the computational environment adopted by KDD may be significantly complex, with steps executed independently such as seen in a service-oriented environment. This architecture poses a problem linked to the exchange of information between process steps, since each service may have been written in different languages and requires data to be allocated as a predefined format. In this case, if the format is exclusive, different applications may operate using the same data, adding an array of procedural options. In this sense, this paper addresses an approach to make independent two steps of the knowledge discovery process: data mining and visualization of results. With this aim, the solution proposed is built on the use of XML and XML Schema technologies for the definition of data output and input structures of algorithms for data mining and visualization techniques. Moreover, the use of XLST techniques contributes to the automation of the transformation of formats. The validation of the solution, which was developed over the pertinent theory, was carried out with experiments that used free code implementation. The main contribution of this paper lies in the generation of exclusive and generic formats for information exchange between the steps mentioned and their transformation. / Diversos processos de negócio das organizações podem ser automatizados com o auxílio de sistemas de Workflow. Alguns deles, estrategicamente importantes, necessitam de ferramentas que permitam análises gerenciais e auxiliem os gestores no processo de tomada de decisão. Neste contexto, a aplicação das técnicas de descoberta de conhecimento sobre os registros de execução das instâncias dos processos de negócio mostra-se uma prática promissora. No entanto, o ambiente computacional utilizado pelas aplicações de KDD pode ser significativamente complexo, tendo suas etapas executadas de forma independente como, por exemplo, em um ambiente orientado a serviços. Esta arquitetura possui um problema relacionado à troca de informações entre as etapas do processo, visto que cada serviço pode ter sido escrito em linguagens diferentes e necessitar que os dados estejam dispostos em um determinado formato. Neste caso, uma vez que este formato seja único, distintas aplicações podem trabalhar utilizando mesmos dados, agregando ao procedimento com diversidade de opções. Seguindo esta problemática, este trabalho versa sobre uma abordagem que visa tornar independentes duas etapas do processo de descoberta de conhecimento: a mineração de dados e a visualização dos resultados. Para isto, a solução proposta está baseada no uso das tecnologias de XML e XML Schema para a definição de estruturas para as saídas e entradas dos algoritmos de mineração e técnicas de visualização. Além disto, o uso de técnicas de XSLT contribui para que a transformação entre estes formatos possa ser realizada de modo automatizado. Para a validação da solução, criada com base teórica, foram realizadas alguns testes utilizando as implementações de código livre. A principal contribuição deste trabalho está na criação de formatos únicos e genéricos para a troca de informações entre as etapas citadas, bem como sua transformação.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_PUC_RS:oai:meriva.pucrs.br:10923/1682 |
| Date | January 2007 |
| Creators | Garcia, Rafael Saraiva |
| Contributors | Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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