Currently living in the digital age, so the manipulation of data and images
is often all day. Due to the problem of space for storage of pictures and
time of transmission, many compression techniques had been developed, and
a great challenge is to make these techniques to bring good results in terms of
compression rate, picture quality and processing time. The Fractal Compression
technique developed by Fisher, was described, implemented and tested
in this work and it brought great results, and considerable improvement in
terms of execution time, which was rather low.
Another area that has been emphasizing is the use of biometric techniques
to the people recognition. A very used technique is the iris recognition that
has shown enough reliability. Thus, connecting the two technologies brings
great benefits. In this work, images of iris were compressed by the method
implemented here and were made simulations of the technique iris recognition
developed by Libor Maseck. The results show that it is possible to compress
fractally the images without damage the recognition system. Comparisons
were made and was possible realize that even with changes in pixels of images,
the system remains very reliable, bringing benefits to storage space. / Atualmente vive-se na era digital, por isso a manipulação de dados e
imagens é freqüente todos os dias. Devido ao problema de espaço para armazenamento
dessas imagens e tempo de transmissão, foram desenvolvidas
várias técnicas de compressão, e um grande desafio é fazer com que essas técnicas
tragam bons resultados em termos de taxa de compressão, qualidade
da imagem e tempo de processamento. A técnica de compressão Fractal desenvolvida
por Fisher, foi descrita, implementada e testada neste trabalho
e trouxe ótimos resultados, e melhoria considerável em termos de tempo de
execução, que foi bastante reduzido.
Outra área que vem se destacando é o uso de técnicas biométricas para
reconhecimento de pessoas. Uma técnica muito usada é o reconhecimento
de íris que tem mostrado bastante contabilidade. Assim, aliar as duas tecnologias
traz grandes benefícios. No presente trabalho, imagens de íris foram
comprimidas pelo método aqui implementado e foram realizadas simulações
da técnica de reconhecimento de íris desenvolvida por Maseck. Os resultados
mostram que é possível comprimir fractalmente as imagens sem prejudicar
o sistema de reconhecimento. Comparações foram realizadas e foi possível perceber que mesmo havendo mudanças nos pixels das imagens, o sistema
permanece bastante confiavel, trazendo vantagens em espaço de armazenamento. / Mestre em Ciências
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_UFU:oai:repositorio.ufu.br:123456789/14385 |
| Date | 14 August 2008 |
| Creators | Silva, Sandreane Poliana |
| Contributors | Veiga, Antônio Cláudio Paschoarelli, Flores, Edna Lúcia, Carrijo, Gilberto Arantes, Ribas, João Paulo Inácio Ferreira |
| Publisher | Universidade Federal de Uberlândia, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, UFU, BR, Engenharias |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFU, instname:Universidade Federal de Uberlândia, instacron:UFU |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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