Šiame darbe aš apibendrinau informaciją apie pasirinkimo tarp tiesinio prognozavimo mikro ir makro-modelių problemą. Agregavimas suprantamas kaip sektorinis agregavomas, o modeliai yra iš vienmatės tiesinės regresijos klasės. Aš išvedžiau kriterijų pasirinkimui tarp makro ir mikro-modelių ir idealaus agregavimo testą tiesinio agregavimo su fiksuotais ir atsitiktiniais svoriais atvejais. Paskutiniu atveju idealų agregavimą rekomenduoju tikrinti permutaciniu testu. Rezultatai iliustruoju ekonominiu pavyzdžiu. Modeliuoju Lietuvos vidutinį darbo užmokestį agreguotu modeliu ir atskirose ekonominės veiklos sektoriuose. Analizės rezultatas parodo, kad modeliai yra ekvivalentūs. / This paper focuses on the choice between macro and micro models. I suggest a hypothesis testing procedure for in-sample model selection for such variables as average wage. Empirical results show that Lithuanian average wage should be predict by using aggregate model.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2008~D_20090908_201759-89606 |
| Date | 08 September 2009 |
| Creators | Kačkina, Julija |
| Contributors | Kvedaras, Virmantas, Vilnius University |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius University |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | Lithuanian |
| Detected Language | Unknown |
| Type | Master thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2008~D_20090908_201759-89606 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0026 seconds