Différentes méthodes sont proposées pour estimer la demande
d'électricité conditionnelle au mode de chauffage. Un modèle logit
mixte GAR(1) avec hétérogénéité est utilisé pour estimation le
modèle de choix du mode de chauffage. Comme la tarification de
l'électricité entraîne une endogénéité du prix marginal, un modèle à
classes latentes est proposé et son estimation est faite selon une
approche classique ou une approche bayésienne. Puisque le ménage
choisit son mode de chauffage pour plusieurs années, nous captons
l'aspect dynamique à partir de données d'enquêtes indépendantes en
utilisant deux approches. D'abord, nous créons des pseudo-panels
composés de cohortes et nous estimons la demande d'électricité par
les moindres carrés quasi-généralisés et par l'algorithme de
l'échantillonnage de Gibbs. Ensuite, nous créons un panel simulé
avec lequel nous estimons la demande d'électricité conditionnelle en
combinant l'algorithme de l'augmentation des données et
l'échantillonnage de Gibbs.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QQLA.2008/25076 |
| Date | 01 1900 |
| Creators | Yameogo, Nadège-Désirée |
| Contributors | Bernard, Jean-Thomas, Bolduc, Denis |
| Publisher | Université Laval |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | text/html, application/pdf |
| Rights | © Nadège-Désirée Yameogo, 2008 |
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