Dans ce mémoire, nous nous intéressons aux choix d'inscription à l'université et à un programme STEM (Science, Technology, Engineering & Mathematics) des étudiants américains, un sujet politiquement chaud dans ce pays depuis au moins 20 ans. Nous nous intéressons à l'importance que l'environnement social prend dans ces décisions chez les adolescents en estimant les effets de pairs au sein des réseaux d'amitiés. Pour ce faire, nous faisons usage d'un modèle linéaire en probabilité dont nous estimons les paramètres à l'aide de la méthode instrumentale du moindre carré à deux étapes et des données de la National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health. Pour contourner les problèmes d'identification classiques rencontrés lors d'analyses des effets de pairs, nous faisons appel aux méthodes récemment développées dans Bramoullé et collab. (2009), König et collab. (2019) et Boucher et Bramoullé (2020). Nous étudions finalement la présence des effets de pairs, ainsi que leur niveau quantitatif, en régressant d'abord sur la totalité de l'échantillon, puis sur les hommes et les femmes le composant distinctement. Les résultats obtenus à l'aide des réseaux d'amitié évacués de l'autosélection ne nous permettent pas de conclure que les effets de pairs sont significatifs dans les décisions d'inscription à l'université et à un champ d'études STEM. Cependant, les résultats obtenus à partir des réseaux d'amitié bruts sont significatifs pour la décision d'inscription à l'université, les effets de pairs étant estimés à 1,8 point de pourcentage en moyenne et 2,6 points de pourcentage chez les femmes. Ces résultats nous informent que le processus d'évacuation de l'autosélection se fait potentiellement au détriment de l'efficacité de nos estimateurs et ne nous permettent pas de rejeter définitivement la significativité des effets de pairs dans la décision d'inscription à l'université. / In this thesis, we take a look at the choices of attending College and a STEM (Science, Technology, Engineering & Mathematics) field program, these subjects having been a hot topic in this country for at least 20 years. We take an interest in the importance the social environment of teenagers takes in their decision process to enroll in College and in a STEM field. To do so, we use a linear-in-probability model that we estimate using the instrumental method of the Two-Stage Least Square and data from the National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health. To bypass the classical identification problems arising when we try to estimate peer effects, we mobilize the recent econometric methods developed in Bramoullé et collab. (2009), König et collab. (2019) and Boucher et Bramoullé (2020). We finally study the presence of peer effects, as well as their quantitative level, by regressing on the entire sample first, then on the men and women composing it separately. The results obtained with friendship networks evacuated from self-selection are unconclusive, not allowing us to infer that the social environment is important for the decisions to enroll in College and in a STEM field. However, the results obtained with the raw friendship networks are significant, telling us that peer effects are important in the decision to attend College. These effects are estimated to 1,8 percentage point and reach 2,6 percentage points for women. These mixed results tell us that correcting self-selection in the friendship networks potentially affects the efficiency of our estimators negatively and do not allow us to reject the presence of peer effects in the decision to enroll in College definitively.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:corpus.ulaval.ca:20.500.11794/102928 |
| Date | 22 November 2022 |
| Creators | Bégin, Jordan |
| Contributors | Boucher, Vincent |
| Source Sets | Université Laval |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | COAR1_1::Texte::Thèse::Mémoire de maîtrise |
| Format | 1 ressource en ligne (ix, 45 pages), application/pdf |
| Coverage | États-Unis, États-Unis. |
| Rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
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