Titre de l'écran-titre (visionné le 18 mars 2024) / L'utilisation accrue des machines électriques, en particulier des machines asynchrones à rotor bobiné pour la production d'énergie éolienne, pose des défis importants en matière de modéli- sation d'identification et de diagnostic. Pour répondre à ces défis, notre étude, menée au sein du LEEPCI, a mis au point une méthode expérimentale innovante pour identifier un modèle de circuits couplés. Ce type de modèle offre une grande précision et une bonne représentation du comportement électromagnétique dans le temps et l'espace. Cependant les paramètres du modèle changent en fonction de la position du rotor si bien que le processus d'identification devient une étape très complexe si on veut éviter des hypothèses trop simplificatrices. Une manière d'obtenir une bonne précision sur les paramètres est d'utiliser une méthode de mo- délisation par éléments finis mais cette technique nécessite des informations sur la géométrie du moteur et ses matériaux. Le traitement de mesures électriques issues d'essais pratique est toujours préférable à condition de trouver un mode opératoire qui permet de compléter le processus d'identification dans un temps acceptable. La méthode présentée dans ce mémoire consiste à réaliser des essais à très faible vitesse de rotation et à faire des mesures électriques de courant et de tension dans tous les bobinages, Les mesures sont ensuite traitées pour extraire une matrice d'inductances pour chaque position de rotor. Il est montré que les résultats de cette méthode d'identification sont meilleurs que ceux obtenus avec une identification basée sur une modélisation par éléments finis. Cette méthode permet donc de produire un jumeau numérique reproduisant fidèlement les formes d'ondes de la machine. / The increased use of electric machines, particularly wound rotor asynchronous machines for wind energy production, poses significant challenges in terms of modeling, identification, and diagnosis. To address these challenges, our study conducted at LEEPCI has developed an innovative experimental method for identifying a coupled circuits model. This type of model provides high accuracy and a good representation of electromagnetic behavior in both time and space. However, the model parameters change based on the rotor position, making the identification process highly complex when avoiding overly simplifying assumptions. One way to achieve accurate parameter estimation is by using a finite element modeling method, but this technique requires information about the motor's geometry and materials. Processing electrical measurements from practical tests is always preferable, provided a procedure is found to complete the identification process within an acceptable timeframe. The method presented in this thesis involves conducting tests at very low rotation speeds and measuring currents and voltages in all windings. The measurements are then processed to extract an inductance matrix for each rotor position. It is demonstrated that the results of this identification method are superior to those obtained with a finite element-based identification. Therefore, this method allows for the creation of a digital twin that faithfully reproduces the machine's waveform.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:corpus.ulaval.ca:20.500.11794/139023 |
| Date | 20 March 2024 |
| Creators | Aboubi, Fatma Zohra |
| Contributors | Cros, Jérôme |
| Source Sets | Université Laval |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | COAR1_1::Texte::Thèse::Mémoire de maîtrise |
| Format | 1 ressource en ligne (xvi, 141 pages), application/pdf |
| Rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
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