La planification d'un réseau mobile nécessite la modélisation adéquate du trafic, en tenant compte de ses diverses composantes multimédia, ainsi que de la mobilité des usagers. La modélisation d'un tel trafic demeure difficile à faire, car ce dernier dépend du comportement de chaque usager mobile, en plus de la structure du réseau, de l'environnement de propagation, et d'autres paramètres liés à l'usager, comme la durée moyenne des communications, la durée d'occupation des ressources, la nature et la quantité des informations échangées. Dans ce contexte, il est difficile de connaître à tout instant le trafic exact dans une zone donnée. Plusieurs modèles de trafic ont été élaborés ces dernières années. Cependant, peu d'entre eux tiennent compte de la diversité des composantes multimédia du trafic et des services offerts dans les réseaux mobiles. Dans ce mémoire, nous proposons un modèle de trafic multimédia qui permet de privilégier l'accès des demandes de communication aux ressources selon les classes de services auxquelles ces demandes appartiennent et selon le nombre de ressources occupées dans la cellule. Les classes de services considérées dans la modélisation sont les mêmes que celles adoptées pour les systèmes UMTS. Grâce à ce modèle, nous pouvons prédire des paramètres importants de qualité de service : les probabilités de blocage et d'interruption de chaque classe de services. Le modèle est implémenté à l'aide de programmes écrits en C et en Matlab. A partir des résultats de simulations, nous trouvons que notre modèle garantit aux deux premières classes de services prioritaires une bonne qualité de service : aucune rupture ou blocage des communications. Pour les deux autres classes, le modèle garantit que les probabilités de blocage et d'interruption soient inférieures à 0.06, sachant que les données utilisées dans les simulations sont 100 fois plus contraignantes que celles de la littérature.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:corpus.ulaval.ca:20.500.11794/20023 |
| Date | 13 April 2018 |
| Creators | Ajinou, Wadia |
| Contributors | Beaubrun, Ronald |
| Source Sets | Université Laval |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | mémoire de maîtrise, COAR1_1::Texte::Thèse::Mémoire de maîtrise |
| Format | xii, 105 f., application/pdf |
| Rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
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