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La mobilisation des savoirs scientifiques par les analystes de politiques québécois : analyse de cheminement contrefactuelle et essai épistémologique d'interprétation causale

La mobilisation des savoirs scientifiques en vue d'informer le processus d'élaboration de politiques publiques (evidence-informed policy-making) est un sujet de recherche ayant reçu une attention grandissante au cours des dernières décennies. Alors que l'on constate une certaine accumulation de connaissances quant aux facteurs explicatifs potentiels d'un faible niveau d'utilisation de la recherche scientifique { telle que manifeste par l'existence de revues systématiques sur le sujet { il n'en reste pas moins que très peu d'études empiriques visent à tester des hypothèses quant aux facteurs présumés et à rapporter la magnitude de leurs effets. À partir de données d'observation tirées d'une enquête menée auprès d'analystes de politiques de la fonction publique québécoise (n = 1614), la présente thèse vise initialement à identifier et décrire les facteurs contribuant à l'utilisation des savoirs scientifiques par ces acteurs. Par le recours combiné à l'analyse de cheminement (path analysis), permettant de capter les relations de médiation, et à la simulation statistique, permettant de décrire substantiellement les effets observés en termes de probabilités, les analyses décrites permettent de rapporter la magnitude des effets totaux, directs et indirects spécifiques. Les résultats montrent notamment que certains facteurs { tels les connaissances préalables ainsi que l'accès physique à la recherche scientifique { ont des effets directs importants ainsi que des effets indirects notables. Les résultats tirés de cette technique novatrice sont également comparés en fonction de différentes options analytiques (simulation à partir de valeurs observées ou spécifiques, différents niveaux de variances résiduelles des variables endogènes) afin d'en tester la sensibilité. Une seconde problématique, à teneur plus méthodologique, est ainsi explorée afin de mettre en relief les enjeux relatifs à la sélection des techniques d'analyse et la façon de rapporter les résultats de recherche. De manière plus générale, comme toute inférence causale menée dans un contexte non-expérimental, nos résultats font face à un certain nombre de biais potentiels. Ceux-ci sont décrits et discutés d'un point de vue méthodologique et épistémologique afin de mettre en contexte la validité et la portée des résultats. / The mobilisation of scientific knowledge in public policy-making processes { evidence-informed policy-making { has received increasing attention as a research topic of its own over the last decades. While one can appreciate some cumulative knowledge on the potential explanatory factors of low levels of research use { manifest by the existing systematic reviews of literature on the subject { the fact remains that relatively few empirical studies aim at testing hypotheses with regards to specific factors and the magnitude of their effects. Using observational data taken from a survey conducted among ministerial policy analysts in the province of Québec (n = 1614), the thesis initially aims at identifying and describing the factors related to the use of scientific research by those policy actors. Through the use of both path analysis { allowing the description of mediated relations { and statistical simulation { allowing a substantial description of the observed effects using probabilities { the reported analyses describe the magnitude of total, direct and specific indirect effects. The results show that some factors { notably, prior knowledge and physical access to scientific research { have important direct effects as well as notable indirect effects. The results of this innovative technique are also compared with regards to various analytical options (simulating on both observed or specific values, various levels of residual variance on endegenous variables) so as to test their sensitivity. A second obective, with a more methodological tone, is thus explored so as to put in perspective the issues at play when selecting analytical techniques and presenting research results. And more broadly, like every causal inference based on non-experimental data, our results are subject to potential biases. These are described and discussed both from a methodological and epistemological point of view so as to put the validity of our results and their scope in context.

Identiferoai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:corpus.ulaval.ca:20.500.11794/24467
Date January 2013
CreatorsBédard, Pierre-Olivier
ContributorsOuimet, Mathieu, Gélineau, François
PublisherUniversité Laval
Source SetsUniversité Laval
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
Typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Format248 p., application/pdf
CoverageQuébec (Province)
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess, https://corpus.ulaval.ca/jspui/conditions.jsp

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