En éducation, on constate un besoin de mettre à profit l’évolution continue des technologies de l'information et des communications pour développer de nouvelles applications. Ainsi, un nouveau type d'apprentissage à distance a été créé. Il s'agit de l'apprentissage mobile qui peut fournir aux apprenants l'autonomie d'apprentissage maximale. De plus, il offre aux autres acteurs du processus d'apprentissage, comme les enseignants et les gestionnaires, des méthodes plus souples d'enseignement et de gestion. Malgré sa croissance rapide, il existe de nombreux problèmes qui doivent être résolus afin que cette forme d'apprentissage puisse prendre sa place dans les systèmes de formation utilisant la technologie. L'inconvénient majeur de l'apprentissage mobile est l'absence de standard ainsi que le manque de prise de conscience sur la façon dont il peut être bien intégré dans le processus d'apprentissage. Le défi le plus critique est la formulation d'un standard qui décrit le développement d'un système efficace d'apprentissage mobile et la définition précise de ses acteurs et de ses composants. L'objectif principal de cette thèse était de formaliser un modèle global et générique pour l'apprentissage mobile afin de bien comprendre ses divers composants et aussi pour guider les chercheurs ultérieurs dans le domaine de l'apprentissage mobile. La méthodologie d'ingénierie des connaissances, CommonKADS, a été employée pour aider à réaliser les objectifs de recherche. La modélisation proposée consiste en trois étapes consécutives, contexte, concept et artefact, et est illustrée par une expérience réelle d'apprentissage mobile au niveau universitaire. Les résultats montrent comment appliquer les modèles proposés pour concevoir une application d’apprentissage mobile et permettent de vérifier la possibilité d’intégrer une telle application dans un processus d’apprentissage formel. Cette thèse fait le lien entre la description théorique d’applications d’apprentissage mobile et leur mise en œuvre. Chaque modèle proposé peut être considéré en soi comme un exemple. Leurs descriptions génériques peuvent servir de point de départ pour de plus amples recherches, pouvant facilement s’adapter aux futures évolutions des appareils mobiles. / In education, the need to get the maximum benefit from recent development of computer and telecommunications technologies arises. A new kind of distance education mode i.e. mobile learning has been emerged. Mobile learning can provide learners with the maximum learning autonomy. It can also provide the other players in the learning process such as instructors and learning administrators with more flexible teaching and managing methods. Despite of the fact that m-learning is a fast growing technology, it faces many problems which have to be solved in order to allow it taking its rightful place in the field of technology-based learning. The main m-learning drawback is the absence of standard in addition to the lack of awareness about how it can be well integrated in the learning process. The most critical challenge facing us is the formulation of a standard describing how to develop an efficient m-learning system and how to define its actors and components precisely. The principal objective of this dissertation is to formalize a generic comprehensive model for m-learning in order to understand the m-learning different components and also to guide subsequent researchers in the m-learning domain. CommonKADS knowledge engineering methodology is employed in order to help in realizing the research objectives. The proposed modeling process goes through three consecutive stages; context, concept, and artifact modeling. Afterwards, it is illustrated by a real m-learning experience at higher education level. Results show how to apply the proposed models in order to design an entire mobile learning system and to verify the possibility to integrate that system in a formal learning process. This dissertation constructs the link between the theoretic description of mobile learning and its implementation. Each model can be considered as a standalone reference. Furthermore, the generic description of the proposed models represent a good starting point for further research, and can also be adapted with future evolutions in mobile and telecommunication technologies.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:corpus.ulaval.ca:20.500.11794/25533 |
| Date | 20 April 2018 |
| Creators | Mohanna, Mahmoud |
| Contributors | Capus, Laurence, Beaubrun, Ronald |
| Source Sets | Université Laval |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | thèse de doctorat, COAR1_1::Texte::Thèse::Thèse de doctorat |
| Format | 1 ressource en ligne (xxi, 266 pages), application/pdf |
| Rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
Page generated in 0.0027 seconds