Les plateformes mobiles font partie intégrante du quotidien. Leur flexibilité a permis aux développeurs d’applications d’y proposer des applications de toutes sortes : productivité, jeux, messageries, etc. Devenues des outils connectés d’agrégation d’informations personnelles et professionnelles, ces plateformes sont perçues comme un écosystème lucratif par les concepteurs de maliciels. Android est un système d’exploitation libre de Google visant le marché des appareils mobiles et est l’une des cibles de ces attaques, en partie grâce à la popularité de celuici. Dans la mesure où les maliciels Android constituent une menace pour les consommateurs, il est essentiel que la recherche visant l’analyse de maliciels s’intéresse spécifiquement à cette plateforme mobile. Le travail réalisé dans le cadre de cette maîtrise s’est intéressé à cette problématique, et plus spécifiquement par l’analyse de la mémoire vive. À cette fin, il a fallu s’intéresser aux tendances actuelles en matière de maliciels sur Android et les approches d’analyses statiques et dynamiques présentes dans la littérature. Il a été, par la suite, proposé d’explorer l’analyse de la mémoire vive appliquée à l’analyse de maliciels comme un complément aux approches actuelles. Afin de démontrer l’intérêt de l’approche pour la plateforme Android, une étude de cas a été réalisée où un maliciel expérimental a été conçu pour exprimer les comportements malicieux problématiques pour la plupart des approches relevées dans la littérature. Une approche appelée l’analyse différentielle de la mémoire vive a été présentée afin de faciliter l’analyse. Cette approche utilise le résultat de la différence entre les éléments présents après et avant le déploiement du maliciel pour réduire la quantité d’éléments à analyser. Les résultats de cette étude ont permis de démontrer que l’approche est prometteuse en tant que complément aux approches actuelles. Il est recommandé qu’elle soit le sujet d’études subséquentes afin de mieux détecter les maliciels sur Android et d’en automatiser son application. / Mobile devices are at the core of modern society. Their versatility has allowed third-party developers to generate a rich experience for the user through mobile apps of all types (e.g. productivity, games, communications). As mobile platforms have become connected devices that gather nearly all of our personal and professional information, they are seen as a lucrative market by malware developers. Android is an open-sourced operating system from Google targeting specifically the mobile market and has been targeted by malicious activity due the widespread adoption of the latter by the consumers. As Android malwares threaten many consumers, it is essential that research in malware analysis address specifically this mobile platform. The work conducted during this Master’s focuses on the analysis of malwares on the Android platform. This was achieved through a literature review of the current malware trends and the approaches in static and dynamic analysis that exists to mitigate them. It was also proposed to explore live memory forensics applied to the analysis of malwares as a complement to existing methods. To demonstrate the applicability of the approach and its relevance to the Android malwares, a case study was proposed where an experimental malware has been designed to express malicious behaviours difficult to detect through current methods. The approach explored is called differential live memory analysis. It consists of analyzing the difference in the content of the live memory before and after the deployment of the malware. The results of the study have shown that this approach is promising and should be explored in future studies as a complement to current approaches.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:corpus.ulaval.ca:20.500.11794/29851 |
| Date | 24 May 2018 |
| Creators | Lebel, Bernard |
| Contributors | Mejri, Mohamed. |
| Source Sets | Université Laval |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | mémoire de maîtrise, COAR1_1::Texte::Thèse::Mémoire de maîtrise |
| Format | 1 ressource en ligne (xii, 110 pages), application/pdf |
| Rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
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