Cette étude porte sur le contrôle du changement et la classification de la végétation et de l'utilisation des sols d'une zone du nord-ouest du Maroc par imagerie multispectrale du Landsat. Son but principal est la détermination du potentiel des données multispectrales du Landsat dans l'interprétation de la végétation et de l'utilisation des sols. Pour cela les deux approches principales d'analyse des données en télédétection furent appliquées séparément. La première approche constitue l'interprétation analogique qui consiste en l’interprétation visuelle après amélioration et rehaussement des images. Dans ce cas, plusieurs méthodes d'analyse ont été essayées ; il s'agit entre autres de l'interprétation par le moyen d'un projecteur de diapositives à 70 mm, d'un équidensitomètre, d'un projecteur réfléchisseur vertical et de composés-couleur. Pour différentes raisons, les trois premières ont été rejetées, seules l'interprétation analogique par composés- couleur fut adoptée grâce à sa souplesse, sa précision et sa commodité. Les résultats de l'interprétation sont obtenus sous deux formes: une forme graphique donnant l'aspect d'une carte thématique faisant ressortir les différentes classes avec leur identification et une forme statistique sous forme de tableaux faisant ressortir les superficies et les pourcentages correspondant à chaque classe dans la zone étudiée. La comparaison dans le temps des résultats sous l'une ou l'autre de ces deux formes peut donner une idée sur le changement de la végétation et de l'utilisation des sols d'une période à l'autre. La deuxième approche constitue l'analyse numérique des images qui consiste à analyser les données numérisées par ordinateur. Pour cela et pour répondre au but principal de cette étude, deux sortes d'analyses ont été appliquées: il s'agit de l'analyse unitemporelle qui consiste à appliquer une série de traitements aux données provenant d'une seule image prise à une date déterminée et de l'analyse multitemporelle qui consiste à appliquer une série de traitements aux données provenant de deux ou plusieurs images de la même région prises à des dates différentes. La classification fait appel au seul algorithme de classification opérationnel disponible au système de traitement numérique des images (SCANIQ) dont on dispose. Il s'agit de l'algorithme de classification par la méthode du maximum de vraisemblance. D'autant plus, étant donné que ce système ne dispose pas de photoimprimante à l'état actuel nous nous sommes contentés des résultats statistiques en superficie et en pourcentage de chaque classe pour chaque image de la zone étudiée. Le contrôle du changement de la végétation et de l'utilisation des sols a été fait par comparaison de ces résultats d'une image à l'autre. Finalement une comparaison entre les résultats de l'interprétation analogique et ceux du traitement numérique a été faite et certaines conclusions ont été tirées en conséquence.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:https://corpus.ulaval.ca:20.500.11794/64263 |
| Date | 23 February 2022 |
| Creators | Benmoussa, Moussa |
| Contributors | Ladouceur, Gilles |
| Source Sets | Université Laval |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | mémoire de maîtrise, COAR1_1::Texte::Thèse::Mémoire de maîtrise |
| Format | viii, 118 feuillets, application/pdf, application/zip, text/plain |
| Coverage | Maroc |
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