La presente investigación fue llevada a cabo en una empresa metalmecánica, donde se evidenció que el problema principal es el retraso en la entrega de los pedidos, ya que un 46.67% de los pedidos presentan demoras, los cuales generan pérdidas económicas para la organización. Del análisis realizado, se halló que existen tiempos excesivos empleados en la configuración de la maquinaria en el proceso de fresado; además de la existencia de objetos esparcidos en el área de trabajo que dificultan el desplazamiento de los operarios. Como parte de la situación actual, se encontró que el tiempo de configuración de la fresadora es de 46,60 minutos por lote, el tiempo de desplazamientos es de 22.77 minutos por lote y que existe un 8.9% de productos defectuosos, del total producido. Respecto a ello, se utilizó la metodología Lean Manufacturing para dar solución a la problemática encontrada, mediante las herramientas VSM, SMED y 5S, con las que se formularon propuestas de mejora mediante el desarrollo de la metodología que cada una de ellas posee. Finalmente, se utilizó el software Arena para validar los datos obtenidos de la situación de mejora y verificar la efectividad de las propuestas realizadas como parte de la solución al problema principal, donde se obtuvo que, el tiempo de configuración se redujo en un 58.3%, el tiempo de desplazamiento en un 47% y la cantidad de lotes con demoras obtuvo una reducción de un 50%. Además, el porcentaje de productos defectuosos se redujo a 4.91%. / This research has been made in a metal-mechanic company where it was evident that the main problem is the delay in the order delivery since 46.67% have delay that generate economic losses to the organization. From the analysis it was found that there are excessive times in the configuration of the milling area machinery as well as scattered objects in the working area which makes difficult the movement of operators. As part of the current situation, it was found that the configuration time is 46.60 minutes per batch, the movement time is 22.77 minutes per batch and that there is 8.9% of defective products of the total produced. In this regard the Lean Manufacturing was used in order to solve the problem found by using the VSM, SMED and 5S tools with which the improvement proposals were formulated by developing the methodology that each of them have. Finally, the software Arena was used in order to validate the data obtained from the improvement and verify the effectiveness of the proposals made as part of the solution to the main problem where it was obtained that the configuration time was reduced by 58.3%, the movement time by 47% and the amount of batches with delay was reduced by 50%. Besides, the percentage of defective products was reduced by 4.91%. / Trabajo de investigación
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/654994 |
| Date | 04 February 2021 |
| Creators | Rodriguez Valdivia, Maria Jessica, Wong Herrera, Josiel Yosiana |
| Contributors | Castillo Tejada, Javier Miguel, Nunura Nunura, Cesar Rolando |
| Publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE |
| Source Sets | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/epub, application/msword |
| Source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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