El presente trabajo de investigación, busca encontrar una nueva metodología
basada en la teoría del DMAIC (Lean Six Sigma) y aplicar sus herramientas de la
mano con la tecnología de vanguardia para facilitar a las MYPEs de servicio en
tener un mayor control de sus procesos, y a su vez generar un ahorro económico.
Para llevarlo a cabo, se requirió aplicar la unión de 3 temas diferentes y no muy
comunes en su combinación. Estos temas fueron Lean Six Sigma, Data Mining y
Realidad Aumentada.
Al usar Lean Six Sigma, no significó que se va a aplicar las estadísticas que
demanda, sino más bien, se busca sacar la esencia de una manera más práctica
que no demande tiempo, debido a que se trata de procesos pequeños por el tipo de
empresa de la que se va a tratar. Lo que se extrajo de la teoría fueron las
secuencias desde cómo se detecta el problema, como se mide, analiza y controla.
A su vez, se aplicó las herramientas como el Poka Yoke que sirve de nexo para
Data Mining y Realidad Aumentada.
El segundo tema, Data Mining, la teoría que se está aplicando es una Red Neuronal
con aprendizaje profundo (debido que utiliza más de una capa oculta). La utilidad
que va a tener es lograr el manejo y control de la información de cada proceso por
intermedio de indicadores. En otras palabras, la Red Neuronal servirá para
aprender la fórmula del indicador y generar el resultado en base a las entradas que
requiera la medición. Este indicador se encontrará relacionado al Lean Six sigma
debido a que la teoría demanda medir, analizar y controlar un proceso.
La última pieza de encaje es la Realidad Aumentada y servirá como un facilitador
de manejo de las entradas que va a requerir cada indicador. Es decir, se hará uso
de las nuevas tecnologías al alcance del usuario por medio de un Smartphone que
al leer unas tarjetas personalizadas (Tarjetas AR) a través la cámara del celular va
a generar un valor de entrada. Cada tarjeta AR es única y fácilmente diferenciada
gracias a la implementación de un Poka Yoke.
Se estima un ahorro anual de S/6,120 gracias a la disminución del tiempo operativo
para un escenario normal. De la misma manera, se tendrá un VAN de S/7,811 para
un COK de 15.24%, resultando viable el presente proyecto. A su vez, la
metodología del DMAIC ayudará a ordenar los procesos (eliminar reprocesos),
disminuir mermas y aumentar la calidad gracias a la medición de indicadores en el
aplicativo móvil.
En síntesis, se tendrá como trabajo final el desarrollo de una aplicación móvil que
consolida cada uno de los 3 temas explicados y que permitirá al usuario crear o
definir sus propios indicadores. Asimismo, se podrá guardar un historial para
visualizar su evolución a través de un histograma, y con ello sacar conclusiones y
propuestas de mejora del proceso. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:123456789/12420 |
| Date | 07 August 2018 |
| Creators | Pacora Cardozo, Jámblico Alberto |
| Contributors | Rojas Polo, Jonatán Edward |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/pdf |
| Source | Pontificia Universidad Católica del Perú, Repositorio de Tesis - PUCP |
| Rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
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