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Detección y seguimiento de manos en videos digitales utilizando computadores y mini-computadores

El problema del seguimiento de manos o hand tracking puede definirse como la capacidad de un sistema
computacional de poder reconocer las manos de un individuo (usuario) y hacerles un seguimiento en todo
momento. El inter´es por el estudio del movimiento de las manos se debe a dos particularidades. En primer
lugar, se debe a que las manos son protagonistas en la realizaci´on de varias tareas diarias del ser humano,
pues las manos son un distintivo de las diferentes actividades humanas. Las manos permite la manipulaci
´on de objetos; de lo cual se basa una gran dimensi´on de la interactividad del hombre con sus diferentes
herramientas de trabajo [1]. No es de sorprender que, con el reconocimiento del movimiento de las manos,
se puedan reconocer varias actividades de las personas: comer, saludar, martillar, apu˜nar, se˜nalar, etc. En
segundo lugar, las manos, junto con el rostro, son los dos mayores indicadores gestuales dentro de la comunicación no verbal; lo cual indica que en las manos hay un gran despliegue de diferentes gestos, seas y
apariencias, y por tanto, tengan una gran riqueza de significado comunicativo. / Tesis

Identiferoai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:123456789/5298
Date12 May 2014
CreatorsCisneros Velarde, Pedro Arturo
ContributorsRodríguez Valderrama, Paúl Antonio
PublisherPontificia Universidad Católica del Perú
Source SetsPontificia Universidad Católica del Perú
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf
SourcePontificia Universidad Católica del Perú, Repositorio de Tesis - PUCP
RightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/

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