Los sistemas para la Guía, Navegación y Control (GNC) es una rama de
la ingeniería que trata del diseño de sistemas para el control de movimiento de
vehículos, sobre todo, automóviles, barcos, aviones y naves espaciales.
En este estudio, se desarrolló un mapeo sistemático y una revisión sistemática para
presentar una revisión de los estudios primarios relacionados con los algoritmos para
el desarrollo de controladores de vuelo de sistemas para la Guía, Navegación y
Control de aeronaves. Un mapeo sistemático es una metodología que brinda
después de un proceso de investigación sistemática, un mapa resumen visual de sus
resultados. Una revisión sistemática es una revisión de la literatura enfocada en un
tema de investigación que trata de identificar, evaluar, seleccionar y sintetizar todas
las pruebas de investigación de alta calidad relevante a una pregunta específica.
El procedimiento de mapeo sistemático identificó 13 014 estudios, de los cuales 179
fueron identificados como relevantes para responder la pregunta de investigación en
referencia a los algoritmos para guía, navegación y control de aeronaves más usados
por los investigadores aeroespaciales.
Sobre la base del mapeo sistemático, se realizó el procedimiento de búsqueda
sistemática, de este procedimiento se seleccionaron 12 estudios relevantes para
responder la pregunta de investigación en referencia a lo que se sabe actualmente
sobre los algoritmos usados para el desarrollo de sistemas de control no lineal y
sistema de control adaptativo de aeronaves.
Basado en la respuesta del mapeo sistemático realizado, los algoritmos de
investigación usados para los Controladores de vuelo de sistemas para la Guía,
Navegación y Control de Aviones (GNC) se concentran en 3 ejes principales: Guía,
Navegación y Control; de estos ejes de estudio los investigadores mayormente se
enfocan en el desarrollo de algoritmos para control de aviones.
Basado en la respuesta de la revisión sistemática realizada, se llegó a la conclusión
que los investigadores aeronáuticos están enfocados en el desarrollo de
Controladores Adaptativos no lineares basados en el algoritmo de Lyapunov y/o en
el algoritmo Dynamic Inversion para sistemas con comportamiento no linear , y el
algoritmo de Redes Neuronales para sistemas con comportamiento adaptativo.
El documento está destinado a profesionales y académicos que investigan en el
campo del desarrollo de software para la Guía, Navegación y Control de Aviones (
GNC). Contribuye a resumir el conjunto de conocimientos en el campo y los
esfuerzos directos para las investigaciones futuras en el desarrollo de software para
GNC de Aeronaves / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:123456789/7542 |
| Date | 29 November 2016 |
| Creators | Soto Torres, César Vladimir |
| Contributors | Pow Sang Portillo, José Antonio |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf, application/pdf |
| Source | Pontificia Universidad Católica del Perú, Repositorio de Tesis - PUCP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
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