El presente proyecto de fin de carrera propone implementar un algoritmo metaheurístico,
cuckoo search, en el proceso de obtención de recompensas de juegos Gacha. El foco y objetivo
de este estudio es el poder encontrar un equilibrio entre la satisfacción del usuario y el beneficio
de la empresa, por lo cual se utilizaron dos tipos de usuario quienes abarcan las características
de tiempo empleado en el juego y cuánto monto han invertido en éste.
Para ello, se propuso una función objetivo en la cual abarca las variables relacionadas al
usuario y la empresa, luego se adaptó el algoritmo propuesto al contexto planteado. Finalmente
se implementó y aplicó en un prototipo de juego donde se compara el funcionamiento y
desempeño de éste junto a un simulador; además de poder visualizar y simular el contexto de
estar utilizando/jugando un juego Gacha. De los resultados, se pudo verificar un desempeño
del algoritmo elegido frente al simulador. Con ello se logra cumplir con el objetivo inicial de
poder equilibrar los valores representativos del usuario y el beneficio de la empresa. La meta
propuesta es poder demostrar que el uso del cuckoo search en estos juegos es posible y en un
futuro poder mejorarlo para su uso en estos tipos de juegos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/22407 |
| Date | 20 May 2022 |
| Creators | Castañeda Quiñones, Lucas Augusto |
| Contributors | Cueva Moscoso, Rony |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Atribución-CompartirIgual 2.5 Perú, http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/pe/ |
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