La Industria de la Salud es altamente competitiva, caracterizada por una oferta de servicios
de baja diferenciación, más bien estandarizados, y donde la fidelidad de los clientes
(pacientes) es altamente deseable, pero, muchas veces, difícil de obtener. La importancia
de captar nuevos clientes, conocerlos, lograr retenerlos y generar fuertes vínculos antes
que la competencia, es vital para lograr una competencia basada en el valor.
Este proyecto propone el diseño de procesos para la evaluación y análisis de riesgo
de pacientes en Clínica Las Condes y forma parte de una serie de iniciativas, impulsadas
por la Dirección de Gestión Médica, con la finalidad de permitir a la institución cumplir
con sus objetivos estratégicos planteados. Específicamente, el proyecto pretende ofrecer
soluciones de alto valor para los pacientes, mediante la entrega de servicios de salud
adecuados a sus necesidades, basándose en las mejores prácticas y evidencia médica
disponible.
Para esto, haciendo uso de técnicas analíticas y de minería de datos, junto al juicio
experto de los clínicos, se espera desarrollar un modelo de clasificación de pacientes,
que permita predecir el riesgo de padecer determinada complicación. De esta forma, se
espera reducir la variabilidad en la práctica clínica, contando con criterios consensuados e
intervenciones diferenciadas para cada paciente, según su nivel de riesgo, contribuyendo
a la oportunidad de la atención y en la toma de decisiones médicas.
La existencia de múltiples patologías en la medicina, aporta un alto grado de
complejidad y costo de tiempo en el desarrollo de este proyecto. Por esta razón, se ha
optado por desarrollar una prueba de concepto que incluye, un modelo de clasificación,
según nivel de riesgo, para el caso de las enfermedades crónicas, específicamente, la
diabetes mellitus tipo 2, por ser aquella que presenta mayor incidencia en la población.
El diseño de procesos se basa en la metodología de diseño basada en patrones de
procesos, detallando desde la arquitectura de procesos hasta los apoyos computacionales
y lógicas de negocio requeridas para su implementación. Adicionalmente, se realizó una
prueba de concepto para el proceso de análisis de riesgo de pacientes y, finalmente,
se generalizó la experiencia en un Framework, que puede ser aplicado a cualquier
organización que desee utilizar modelos predictivos basados en árboles de decisión.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/102607 |
| Date | January 2011 |
| Creators | Quiroz Quinteros, Erika Loreto |
| Contributors | Barros Vera, Oscar, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Departamento de Ingeniería Industrial, Julio Amdan, Cristian, Aburto Lafourcade, Luis Alberto, Santelices Cuevas, Emilio |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
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