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Análisis de la cifra negra en Chile

El presente trabajo aborda la problemática del sub-reporte o “cifra negra” – entendido
como el número de denuncias no realizadas sobre crímenes reales - de delitos en Chile
utilizando por primera vez la Encuesta Nacional Urbana de Seguridad Ciudadana (ENUSC)
para estudios de este tipo. En particular, se afirma que en los estudios de criminalidad
existe un sesgo en la estimación del número efectivo de delitos ya que éstos ocupan como
variable instrumental la tasa de denuncias y no la tasa real de delitos. Luego de un breve
análisis estadístico se estima que el la cifra negra de delitos en Chile es de un 61,4%.
Nuestro principal objetivo es determinar si las víctimas realizan un proceso racional al
momento de efectuar una denuncia criminal basados en un análisis de costo-beneficio
controlando por características propias de los individuos.
Durante del proceso de estimación se plantea un importante desafío metodológico al
encontrarnos ante un clásico problema de sesgo de selección. Para esto, se utiliza el
modelo econométrico de “Heckman en dos Etapas” el cual en primer lugar estima la
probabilidad de que un individuo sea víctima de un delito para luego estimar la
probabilidad de que el mismo individuo denuncie el delito condicional a haberlo sufrido.
Los resultados muestran que existe un alto grado de heterogeneidad entre delitos al
momento de realizar la denuncia siendo los delitos de mayor costo para las víctimas
(robos con mayor valor sustraído) los más reportados. Así mismo, se demuestra que las
personas con un nivel socioeconómico más alto tienen una mayor probabilidad de sufrir
un crimen así como también de denunciarlos, similar a lo encontrado en otros estudios.

Identiferoai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/108113
Date January 2012
CreatorsGuajardo Ormazábal, Rodrigo
ContributorsTurén Román, Javier, Benavente, José Miguel, Facultad de Economía y Negocios, Escuela de Economía y Administración
PublisherUniversidad de Chile
Source SetsUniversidad de Chile
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
TypeTesis
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/

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