Memoria para optar al Título Profesional de: Ingeniera en Recursos Naturales Renovables / Conocer las relaciones entre la estructura y el funcionamiento de los sistemas naturales es
indispensable para lograr comprenderlos íntegramente y, por consiguiente, establecer
estrategias efectivas de manejo y conservación de la naturaleza. El desarrollo de nuevas
técnicas de modelamiento basado en teledetección satelital, ha logrado cuantificar variables
funcionales del ecosistema como la evapotranspiración real (ETr). La ETr refleja la
disponibilidad hídrica y energética del medio y, en zonas áridas y semiáridas, representa el
mayor flujo hídrico. En este estudio, el propósito fue estimar la evapotranspiración real,
mediante técnicas de teledetección satelital, y explorar su relación con la composición
florística y estructura de la vegetación en una cuenca árida de la Región de Coquimbo. Para
estimar la ETr se calibró el algoritmo S-SEBI, utilizando una imagen satelital del sensor
ASTER y datos meteorológicos. Los atributos florísticos y estructurales de la vegetación se
obtuvieron de 30 sitios de muestreo que abarcaron todo el rango de variabilidad de ETr y,
adicionalmente, se evaluaron variables topográficas, derivadas de un Modelo Digital de
Elevación (DEM). Se realizaron análisis estadísticos de correlación simple (r de Pearson; rs
de Spearman) para explorar la relación entre la ETr y las variables vegetacionales y
topográficas, y luego, se generaron modelos de regresión multivariados que permitieron
predecir la ETr. Los resultados muestran que la ETr oscila entre 0,01 y 5,05 [mm d-1], con
una media de 2,26 [mm d-1] y desviación estándar de 0,90 [mm d-1], y se encuentra
correlacionada significativamente con numerosas variables vegetacionales y topográficas,
entre las que destacan: la riqueza de especies arbóreas (rs = 0,59; p < 0,001), altura media
de herbáceas (rs = 0,58; p < 0,001), altitud (r = 0,60; p < 0,001), exposición normalizada al
norte (rs = -0,49; p < 0,01) y exposición normalizada al este (rs = -0,42; p < 0,05). El
modelo predictivo generado con las variables antes mencionadas explica un 88% de la
variabilidad de la ETr (RMSE = 0,33 [mm d-1]). Se concluye que la ETr obtenida mediante
técnicas de teledetección satelital es un aporte para comprender el funcionamiento de la
vegetación nativa de ambientes áridos y semiáridos. / Knowing the relationship between the structure and functioning of natural system is key to
fully understand and, therefore, establish effective strategies for management and
conservation of nature. The development of new modeling techniques based on satellite
remote sensing, has allowed to quantify functional ecosystem variables such as actual
evapotranspiration (ETr). The ETr represents the availability of water and energy of the
environment and is the largest water flow in arid and semi-arid zones. In this study, the
objectives were to estimate ETr using satellite remote sensing techniques and to explore its
relation with the floristic composition and vegetation structure in an arid watershed of the
Coquimbo Region. To estimate the ETr the S-SEBI algorithm was calibrated, by the use of
one ASTER scene and meteorological data. The floristic and structural attributes of
vegetation were collected from 30 sampling sites that cover the entire range of variability of
ETr and, in addition, topographical features were assessed, derived from a Digital Elevation
Model (DEM). Statistical analyses were performed considering simple correlations
(Pearson r; Spearman rs) to explore the relationship between the ETr and the vegetation and
topographical variables. Multivariate linear regression models were generated to predict
ETr. The results show that the ETr varies between 0.01 and 5.05 [mm d-1], with mean ± SD
2.26 ± 0.90 [mm d-1], and is significantly correlated with several vegetation and
topographical variables, among which are: the tree species richness (rs = 0.59; p < 0.001),
average height of herbaceous plants (rs = 0.58; p < 0.001), altitude (r = 0.60; p < 0.001),
northing aspect (rs = -0.49; p < 0.01) and easting aspect (rs = -0.42; p < 0.05). The
predictive model generated with the variables previously mentioned explains 88% of the
variability of ETr (RMSE = 0.33 [mm d-1]). We conclude that the ETr obtained by remote
sensing techniques is a contribution to understand the functioning of native vegetation of
arid and semi-arid environments.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/149049 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Ulloa Pino, Javiera Fernanda |
| Contributors | Galleguillos T., Mauricio, Pérez Q., Jorge, Fuente D., Andrés De la, Fuster G., Rodrigo |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ |
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