Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Eléctrica.
Ingeniera Civil Eléctrica / La Tomografía de Ruido Ambiente (ANT) consiste en una técnica de busca modelar áreas
y estructuras cuya novedad es que utiliza el ruido ambiente como herramienta. Este tipo
de señal suele ser eliminada en técnicas como la Tomografía Sísmica (TS), la cual es la
más ampliamente utilizada, especialmente en el área de la minería para la exploración de
yacimientos. A diferencia de ANT, ésta hace uso señales de alta energía como terremotos
y explosiones artificiales, por lo tanto, dentro de su procesamiento elimina este ruido. En
zonas con baja actividad sísmica no es posible utilizar TS, por lo que es necesario desarrollar
técnicas alternativas. ANT es una de las opciones que cumple, además de ser amigable con
el medio ambiente.
Una de las problemáticas tanto de ANT es que no cuenta con un ground-truth. Dado
esto, no se puede saber con certeza qué tan cercano es el modelo estimado a la realidad. Para
intentar resolver esto, actualmente sismólogos contrastran los resultados provenientes de ST
o usan información de previo conocimiento del área, pero no es suficiente.
Era necesario el desarrollo de una plataforma sintética, que fuera lo más cercano a la
realidad posible. Sobre ésta se implementa la técnica de tomografía de ruido, con el objetivo
de identificar las variables que influyen en la estimación, tales como la posición de estaciones,
la frecuencia de la fuente, velocidad del medio, entre otras. También esta plataforma debe
cuenta con un ground-truth para determinar los errores de estimación.
En el presente trabajo, ésta plataforma fue implementada en lenguaje Python. Cada etapa
de la metodología y fue probada sobre tres escenarios sintéticos con diferentes caracteríasticas
de estructura. Se estudiaron las variables de interés y se realizó un análisis sobre cada etapa.
También se logró entregar una visualización clara y apropiada de los resultados.
Este trabajo sirvió para crear una base de conocimiento sobre esta nueva técnica para
que pueda continuar siendo desarrollada y mejorada. Diversas mejoras potenciales fueron
identificadas y se entregaron diversas soluciones para su posterior implementación en futuras
campañas para el mejor provecho de los recursos existentes. / Este trabajo ha sido parcialmente financiado por Proyecto CORFO 14IDL4-300327 EXPLORACIÓN MINERA POR TOMOGRAFÍA SÍSMICA
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/149595 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Arriaza Barriga, Romina Carolina |
| Contributors | Díaz Quezada, Marcos, Comte Selman, Diana, Orchard Concha, Marcos, Silva Sánchez, Jorge, Roecker, Steven |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | English |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ |
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