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Segmentación dental basada en detección de puntos claves y campos armónicos

Ingeniero Civil en Computación / La ortodoncia invisible consta de alineadores o placas que son fabricadas en base a un es-
caneo tridimensional de la dentadura del paciente. Cada placa es diseñada en un software
especializado, y es fabricada posteriormente con impresión 3D.
El alumno fue intervenido con un tratamiento de ortodoncia invisible, durante el cual se
detectaron múltiples falencias. Debido a esto, se ideó un sistema para realizar tratamientos
de esta índole solucionando las deficiencias observadas. Esta misión se enmarca en el naci-
miento de la empresa TecDent, cuyo único propósito es entregar estos tratamiento de manera
económica y cómoda.
La presente memoria consistió en el diseño del primer paso para poder realizar un tra-
tamiento una vez que la dentadura del paciente ya ha sido digitalizada. Este primer paso
es identificar de manera automática y correcta cada una de las estructuras anatómicas pre-
sentes en el escaneo tridimensional, es decir, cada uno de los dientes y encía. Este paso es
fundamental, ya que para poder modificar la posición de los dientes cualquier programa o
sistema requiere saber su posición inicial.
Después de cuatro implementaciones de algoritmos fallidos, aquella que resultó exitosa fue
una adaptación obtenida desde la literatura. En esta, se detectan puntos claves dentro de los
dientes de manera automática y se utilizan campos armónicos para detectar la forma final y
posición de cada diente.
El trabajo fue probado con un total de veintidós modelos. Seis de estos obtenidos de
medios públicos y los dieciséis restantes siendo tomados por una asistente dental en yeso,
de pacientes que activamente buscaban un tratamiento de ortodoncia, para ser digitalizados
posteriormente por un escáner tridimensional.
Como resultado el programa desarrollado logró segmentar correctamente las estructuras
anatómicas en los modelos tridimensionales, debido a que en base a esta segmentación se
fabricaron y ejecutaron tratamientos de ortodoncia de manera exitosa. El proceso de seg-
mentación requiere aún en algunos casos de mínima intervención humana, siendo un sistema
semi-automático.

Identiferoai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/152575
Date January 2018
CreatorsLiberman Salazar, Javier Ignacio
ContributorsHitschfeld Kahler, Nancy, Bustos Cárdenas, Benjamín, Saavedra Rondo, José
PublisherUniversidad de Chile
Source SetsUniversidad de Chile
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
TypeTesis
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/

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