Orientador: Flávio Ferrari Aragon / Banca: Adalberto José Crocci / Banca: João Paulo Borim / Resumo: Nas Ciências Agronômicas, em particular na Energia na Agricultura, encontram-se várias situações em que são observadas diversas variáveis respostas nas parcelas ou unidades experimentais. Nestas situações, um caso de interesse prático à experimentação agronômica é o que considera o estudo das regiões de similaridade entre as parcelas com atenção especial à classificação de novas unidades experimentais. Um procedimento bastante robusto para o estudo das similaridades em situações multivariadas consiste no método de discriminação de Fisher entre várias populações. Na literatura Agronômica, pouco se tem encontrado sobre o uso deste procedimento. Entende-se que este fato deve estar relacionado aos procedimentos algébricos e matriciais requeridos na construção do modelo matemático gerador das regiões e, principalmente, pela falta de um programa computacional de fácil manuseio para pesquisadores de áreas aplicadas. Neste sentido, desenvolveu-se um programa computacional para o método de Fisher, acessível e de fácil manuseio para pesquisadores de áreas aplicadas, complementado com a construção do manual do usuário. Para exemplificar o uso do programa, consideraram-se dados relativos a experimentos desenvolvidos na EMBRAPA, região de Londrina - PR, envolvendo seis diferentes variedades de girassol (Helianthus annuus) e cinco caracteres quantitativos da planta. O uso da discriminação de Fisher possibilitou a construção gráfica das regiões de classificação, segundo as diversidades genéticas do girassol, o que apresentou uma alta porcentagem de retenção de informação da variabilidade associada a uma baixa taxa de classificação errônea. / Abstract: In the Agronomical Sciences, particularly in the Energy in the Agriculture, there are several situations in which many answer variables in the experimental parcels or units can be observed. In these situations, a case of practical interest to the agronomical is the study of the region similarities among the parcels, giving special attention to the classification of new experimental units. A very robust procedure for the discrimination of several multivariate populations is the Fisher's graphic method. In the Agronomical literature, not much is found about the use of this procedure. This fact may be related to algebric and matricial procedures required in the construction of the mathematical model generator of the regions and, mostly, by the lack of a friendly computational software for researchers of applied areas. In this sense, the objective is to develop a computational software for Fisher's Method, which must be accessible and of easy handling for researchers of applied areas, complementing it with the creation of the user's manual and presenting applications for the software in the rational use of energy. Datas related to experiments developed at EMBRAPA, Londrina region PR, are considered, envolving six different sunflower variables (Helianthus annuus) and five quantitative marks of the plant. Fisherþs discrimination use enable the graphic construction of the classification regions, according to the sunflwer genetic diversities, whitch presented a high percentage of information retention of the varibility associated to a low rate of erroneous classification. / Mestre
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000332391 |
| Date | January 2004 |
| Creators | Padovani, Carlos Roberto Pereira, 1975- |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agronômicas (Campus de Botucatu). |
| Publisher | Botucatu : [s.n.], |
| Source Sets | Universidade Estadual Paulista |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | text |
| Format | iv, 99 f. : |
| Relation | Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader |
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