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Modelagem do crescimento, composição do corpo e das penas em frangos de corte /

Orientador: Nilva Kazue Sakomura / Coorientador: Silvana Martinez Baraldi Artoni / Coorientador: Edney Pereira da Silva / Banca: Jane Lara Brandani Marques Grosso / Banca: Robert Mervyn Gous / Banca: Luciano Hauschild / Banca: Nelson José Peruzzi / Resumo: O escâner absorciometria de raios-X de dupla energia (DXA) consiste em uma técnica não invasiva para obter informações sobre a composição corporal dos animais, que permite avaliar a dinâmica de crescimento dos mesmos sem que haja a necessidade de abate. Foram conduzidos três experimentos com frangos de corte, realizados com os objetivos de determinar equações que predizem a composição corporal in vivo das aves no equipamento DXA (experimento I), e estimar o potencial genético de três linhagens comerciais (experimentos II e III). No experimento I foram utilizados 720 frangos de corte Cobb (360 machos e 360 fêmeas) distribuídos em delineamento inteiramente casualizado (DIC), dividido em esquema de parcelas subdivididas 3×2×2 (três níveis de proteína bruta nas dietas, dois sexos e duas técnicas nas sub-parcelas) com seis repetições de 20 aves cada. As dietas foram formuladas com o objetivo de alterar a composição corporal das aves, variando a proteína bruta em 70, 100, e 130% da exigência de cada fase avaliada, mas mantendo a relação entre os aminoácidos. Ao todo 216 aves foram digitalizadas no DXA para quantificação dos dados fornecidos pelo equipamento: massa magra, massa gorda, conteúdo mineral ósseo e massa total. Em seguida, as mesmas aves foram mantidas em jejum alimentar de 24h e depois, abatidas e depenadas. Foi realizada a análise química do corpo livre de penas (FFB) das aves para os conteúdos de proteína, água, lipídeos e matéria mineral. Os dados foram submetidos à a... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) consists of a noninvasive technique to obtain information about the body composition of the animals, which allows evaluating the growth dynamics of the animals without the need for slaughter. Three experiments were carried out with broilers, with the objective of determining predictive equations for the in vivo body composition of birds in the DXA equipment (experiment I), and to estimate the genetic potential of three commercial strains (experiments II and III). In the experiment I, 720 Cobb broilers (360 males and 360 females) were distributed in a completely randomized design (DIC), divided into split plot design 3 × 2 × 2 (three crude protein levels in the diets, two sexes and two methods of body evaluation at sub parcels) with six replicates of 20 birds each. The diets were formulated with the objective of altering the body composition of the birds, varying the crude protein in 70, 100, and 130% of the requirement of each evaluated phase, but maintaining the relation between the amino acids. A total of 216 birds were digitized in the DXA to quantify the data provided by the equipment: lean mass, fat mass, bone mineral content and total mass. Then, the same birds were kept in a 24-hour fasting meal, slaughtered and plucked. The chemical analysis of the feather free body (FFB) of birds was carried out for protein, water, lipids and mineral matter content. The data were submitted to analysis of variance (ANOVA), being observed differences between diets, sexes and in the quantification of body composition by the different techniques. Due to the differences between the techniques, regressions were adjusted for each chemical component of the body and for each sex. All the established equations presented an R2 <0.96 and allow the evaluation of body composition by DXA to be determi... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Identiferoai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000890082
Date January 2017
CreatorsGonçalves, Camila Angelica.
ContributorsUniversidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias.
PublisherJaboticabal,
Source SetsSao Paulo State University, Sao Paulo - Brazil.
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typetext
Formatxi, 80 p. :
RelationSistema requerido: Adobe Acrobat Reader

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