The number of internet users is growing by the second and with an increase of internet users, there is also an increase of User-generated content. Web application that bases their buisness on User-generated content is often called by the name Collaborative Web Applications. There is a challenge for those types of applications to maintain high quality of content, since the amount of content that flows in is massive. Previous studies in the area propose that this challenge might be answered by a Web Reputation System. Previous studies has also proposed to divide Web Reputation System into various simple models. One of these models is karma, which is the focus in this report. Karma as a model aims to reward users who contribute content that is considered by other users as rewarding or entertaining. Through literature studies, guidelines on karmabased systems could not be found, which suggets that its has not previously been investigated. This made it a relevant problem for this report. The work has been carried out as a case study and used documents and a questionnaire to answer the research questions. Through data acquisition from both users of existing karma-based systems and a comparison of these existing system, it has resulted in a number of guidlines which are presented in this report. / Antalet internetanvändare ökar hela tiden och med en ökning av användare, tillkommer även en ökning av användargenererat innehåll. Webbapplikationer som baserar sig på användargenererat innehåll benämns som en ’Collaborative Web Application’ och det är en utmaning för dessa att bibehålla bra informationskvalité med tanke på mängden information som strömmar in. Tidigare studier inom området föreslår att ett ’Web Reputation System’ kan vara lösningen för att hantera detta. Tidigare studier har även valt att dela upp ’Web Reputation System’ i olika enkla modeller, där fokuset i denna studie har varit på karma. Karma syftar till att belöna användare som bidrar med innehåll som anses av användare som givande. Via litteraturstudier så kunde inte riktlinjer gällande karmabaserade system hittas, vilket föreslår att det inte tidigare har efterforskats. Detta gjorde att det blir ett relevant problem för detta arbete. Arbetet har genomförts som en fallstudie och använt sig av dokument och en enkätundersökning för att svara på frågeställningarna. Genom datainsamling både från användare av befintliga karma-baserade system och en jämförelse av befintliga karma-baserade system, så har det resulterat i ett antal riktlinjer som presenteras i detta arbete.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:du-25580 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Lundgren, Kalle |
| Publisher | Högskolan Dalarna, Informatik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds