Dagens samhälle är beroende av ett ständigt flöde av information och data. Företag och organisationer har ofta enorma mängder data som rör allt från kunder och personal till försäljningsstatistik och patientjournaler. Utvecklingen har gått mycket snabbt och många företag och organisationer har inte haft tid eller resurser för att hålla sina system uppdaterade för att hantera dessa enorma mängder data. I detta arbete har uppgiften varit att koppla samman databaser från flera olika system i syfte att göra underhåll och hantering av dessa enklare. Dessa system behandlar i regel samma typ av data (personaldata indelat i grupper i form av enheter) men den benämns på olika sätt, exempelvis med olika ID. Detta leder till att datan saknar relation på så vis att det är mycket svårt att avgöra vilka enheter som korresponderar med varandra då de saknar gemensamma nämnare. Som en lösning på detta skapades ytterligare två databaser sammankopplade med övriga genom ett API, där data kopplas samman genom att tilldelas ett gemensamt ID, ett master-id. På så vis kan användare och utvecklare enkelt söka efter ett objekt från ett system och få tillbaka all data för korresponderande objekt i andra system. Som tillägg skapades också ett semi-automatiserat system i form av ett användargränssnitt som används för sammankoppling av objekt. / Today’s society depends on a constant flow of information and data. Companies and organisations often hold huge amounts of data, ranging from customers and staff to sales statistics and patient records. The pace of change has been very fast and many companies and organisations have not had the time or resources to keep their systems up to date to handle these huge amounts of data. In this thesis, the task has been to link databases from multiple systems to make maintenance and management easier. These systems generally process the same type of data (personnel data divided into groups in the form of units) which are named in different ways, for example with different IDs. As a result, the data is unrelated in a way that makes it very difficult to determine which entities correspond to each other as they have no common denominator. As a solution to this, two additional databases were created and linked to each other through an API, where the data is linked by being assigned a common ID, or a master-ID. In this way, users and developers can easily search for an object from one system and get in return all the data for the corresponding objects in other systems. In addition, a semi-automated system was created in the form of a user interface used for linking objects.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-90030 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Alvin, Axel, Axelborn, Lukas |
| Publisher | Karlstads universitet, Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013), Karlstads universitet, Avdelningen för datavetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf, application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.003 seconds