Since the deregulation of the Nordic electricity market in 1996, electricity has become one of the most traded commodities in the Nordic region. The electricity price is characterized by large fluctuations as the supply and demand of electricity are seasonally dependent. The main interest of the hydro power producers is to assure that they can sell their hydro power at an attractive rate over time. This means that there is a demand for hedging against these fluctuations which in turn creates trading opportunities for third party actors that offer solutions between consumers and producers. Telge Krafthandel is one of these actors interested in predicting the future supply of hydro power, and consequently the resulting price of electricity. Several existing models employ the assumption of perfect foresight regarding the weather in the future. In this thesis, the authors develop new models for hydro power optimization that take hydrological uncertainty into account by implementing a variation of multi-stage optimization in order to maximize the income of the hydro power producers. The optimization is performed with respect to prices of financial derivatives on electricity. This gives insights into the expected supply of hydro power in the future which in turn can be used as an indicator of the price of electricity. The thesis also discusses, among other things, different methods for modeling stochastic inflow to the reservoirs and scenario construction. This practice will result in different methods that are suitable for various key players in the industry. / Sedan avregleringen av den Nordiska elmarknaden år 1996 har el blivit en av de mest handlade råvarorna i Norden. Elpriset karaktäriseras av stora svängningar eftersom utbudet och efterfrågan på el är säsongsberoende. Huvudintresset för vattenkraftsproducenter är att säkerställa att de kan sälja sin vattenkraft till ett attraktivt pris över tid. Detta innebär att det finns en efterfrågan för skydd mot dessa variationer, vilket i sin tur skapar affärsmöjligheter för tredjepartsaktörer som erbjuder lösningar mellan konsumenter och producenter. Telge Krafthandel är en av dessa aktörer och är därmed intresserad av att förutsäga det framtida utbudet på vattenkraft, och det resulterande elpriset. Flera befintliga modeller använder antagandet om perfekt förutseende när det gäller vädret i framtiden. I denna rapport utvecklar författarna nya modeller för vattenkraftsoptimering, som tar hänsyn till hydrologisk osäkerhet genom att implementera en variant av flerstegsoptimering för att maximera intäkterna för vattenkraftsproducenter. Optimeringen utförs med hänsyn till priserna på elderivat. Detta ger insikter i den förväntade tillgången på vattenkraft i framtiden, vilket i sin tur kan användas som en indikator på elpriset. I rapporten diskuteras också, bland annat, olika metoder för att modellera stokastiskt inflöde till vattenmagasinen och scenariokonstruktion. Detta kommer att leda till flera metoder som är lämpliga för olika aktörer i branschen.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-168655 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Enoksson, Viktor, Svedberg, Fredrik |
| Publisher | KTH, Matematisk statistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-MAT-E ; 2015:29 |
Page generated in 0.0019 seconds