This thesis presents tools and components necessary to further develop an implementation of a method. The method attempts to use the non invasive electroglottographic signal to locate rapid transitions between voice registers. Implementations for sample entropy and the Discrete Fourier Transform (DFT) implemented for the programming language SuperCollider are presented along with tools necessary to evaluate the method and present the results in real time. Since different algorithms have been used, both for clustering and cycle separation, a comparison between algorithms for both of these steps has also been done. / Denna rapport presenterar verktyg och komponenter som är nödvändiga för att vidareutveckla en implementation av en metod. Metoden försöker att använda en icke invasiv elektroglottografisk signal för att hitta snabba övergångar mellan röstregister. Det presenteras implementationer för sampelentropi och den diskreta fourier transformen för programspråket SuperCollider samt verktyg som behövs för att utvärdera metoden och presentera resultaten i realtid. Då olika algoritmer har använts för både klustring och cykelseparation så har även en jämförelse mellan algoritmer för dessa steg gjorts.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-188498 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Johansson, Dennis |
| Publisher | KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds