Return to search

Dataanalys för affärsutveckling : Hur kan multimediaföretag analysera användardata för att främja affärsutvecklingen?

Moderna företag inom nyhetsindustrin samlar stora mängder data för att evaluera effektiviteten av sin dagliga verksamhet, förbättra kundvärdet och fatta långsiktiga, strategiska beslut. Multimedia och datormolnets framfart under de senaste åren har lett till stora omvandlingar av hela nyhetsindustrin, men de ledande affärsmodellerna har varit långsamma på att anpassa sig till de nya förhållandena. En fallstudie har utförts hos ett digitalt nyhetsmedieföretag med säte i Stockholm. Vi har utvecklat ett verksamhetsutvecklingsverktyg i Java som samlar stora mängder mätdata och sammanställer detta i en databas. Det ska gå att visualisera och plotta data som en användare väljer genom att kommunicera med databasen. Vi använder vårt verktyg för att skapa och utveckla affärsmodeller som håller givet de förhållanden som råder inom industrin. Vi ger förslag på hur de strategiska målen kan nås genom att skapa ett balanserat styrkort med nyckeltal vi sammanställer från vårt verktyg. Våra resultat indikerar på att mått på användarbehållande, värde till användare och nyhetsleverantörer, och bidrag till välgörenhetsorganisationer som agerar via företaget är några av de viktigare nyckeltalen för att tillfredsställa de nuvarande strategiska målen. Vi ger råd om hur de strategiska målen för företaget ska nås genom att skapa ett balanserat styrkort med nyckeltal som vi bygger med hjälp av vår applikation. Våra resultat tyder på att företaget ska fokusera på att behålla befintliga användare och tydliggöra värdeskapandet till användare, nyhetsleverantörer och annonsörer. För att uppnå detta föreslår vi nya typer av tjänster som företaget ska tillhandahålla. / Modern companies in the news industry gather large quantities of data in order to evaluate the efficiency of their daily operations, to enhance customer value and make long-term, strategic decisions. With the rise of multimedia and cloud computing, the industry itself has transformed over the years, but the leading business models are slow to adapt to this change. At the same time, with technology becoming more of a commodity, companies are putting less emphasis on leveraging technology to a competetive edge, instead opting for stronger, more complex business models to create superior value. This thesis aims to link together valuable data measured by companies, with the creation of strong business models and strategic goals. A case study was performed at a Swedish digital news media startup based in Stockholm. We develop a business intelligence tool in Java that gathers large amounts of raw data, compiles the data into a database, and enables visualisation and plotting of selected data by performing query runs on the database. We use this application to develop and enhance business models that is viable in the current state of the industry. We give advise on how to reach the strategic goals of the company by creating a balanced scorecard with key performance indicators that we develop using our application. Our results indicate that the company should focus on user retention and increase its value proposition to users, news providers and advertisers. We will propose new types of services that the company should provide in order to accomplish this.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-190109
Date January 2016
CreatorsLi, Edwin, Johansson, Rickard, Viktor, Bram
PublisherKTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.002 seconds