User behavior analysis in web applications is currently mainly performed by analysis of statistical measurements based on user interactions or by creation of personas to better understand users. Both of these methods give great insights in how the users utilize a web site, but do not give any additional information about what they are actually doing. This thesis attempts to use eye tracking data for analysis of user activities in web applications. Eye tracking data has been recorded, labeled and analyzed for 25 test participants. No data source except eye tracking data has been used and two different approaches are attempted where the first relies on a gaze map representation of the data and the second relies on sequences of features. The results indicate that it is possible to distinguish user activities in web applications, but only at a high error-rate. Improvement are possible by implementing a less subjective labeling process and by including features from other data sources. / I nuläget utförs analys av användarbeteende i webbapplikationer primärt med hjälp av statistiska mått över användares beteenden på hemsidor tillsammans med personas förökad förståelse av olika typer av användare. Dessa metoder ger stor insikt i hur användare använder hemsidor men ger ingen information om vilka typer av aktiviteter användare har utfört på hemsidan. Denna rapport försöker skapa metoder för analys av användaraktiviter på hemsidor endast baserat på blickdata fångade med eye trackers. Blick data från 25 personer har samlats in under tiden de utför olika uppgifter på olika hemsidor. Två olika tekniker har utvärderats där den ena analyserar blick kartor som fångat ögonens rörelser under 10 sekunder och den andra tekniken använder sig av sekvenser av händelser för att klassificera aktiviteter. Resultaten indikerar att det går att urskilja olika typer av vanligt förekommande användaraktiviteter genom analys av blick data. Resultatet visar också att det är stor osäkerhet i prediktionerna och ytterligare arbete är nödvändigt för att finna användbara modeller.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-190906 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Dahlin, Fredrik |
| Publisher | KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds