Hjärnskador är vanligt förekommande inom ishockey och för att kunna utveckla bättre skyddsutrustning krävs information om kroppens rörelse. Med hjälp av motion tracking kan man få fram rörelsers och kollisioners hastigheter. Automatiserad motion tracking skulle kunna utesluta felkällor till följd av användare etc. Två olika Matlabprogram för motion tracking rekonstruerades för att undersöka möjligheten att i framtiden automatisera tekniken. Leonid Sigal, forskare vid Disney research Pittsburgh, har utvecklat ett program som gick att rekonstruera och använda på utvalda videosekvenser. För att uppnå korrekt motion tracking måste initialiseringen för varje videosekvens beräknas. / Brain injuries are common in ice hockey and knowledge about the body and its movement is necessary to develop safety equipment to prevent such injuries. The velocity of the movement in collisions can be detected with motion tracking. Automatic motion tracking can reduce the impact of error sources such as those caused by the user. Two different Matlab programs were reconstructed to analyse the possibilities to develop an automatic technique for motion tracking. Leonid Sigal, scientist at Disney research Pittsburgh, has developed one of the programs for motion tracking. It was possible to reconstruct his program and use it for selected video sequences. Initial values for each video sequence had to be calculated to achieve accurate motion tracking.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-190999 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Olsson, Matilda, Sahlén, Rebecca |
| Publisher | KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-STH ; 2016:33 |
Page generated in 0.0019 seconds