Att mäta och synliggöra data om sig själv med hjälp av tekniska hjälpmedel, så kallad Quantified self, blir allt vanligare. Samtidigt förbrukar vi långt mer koldioxid än vad vår planet klarar av. Den här rapporten undersökte därför relationen mellan användning av Quantified self-verktyg och inställning till det egna koldioxidutsläppet från mat, återvinning och resor. Vi ville se om metoden kunde användas för att påverka människors syn på sina koldioxidutsläpp. Frågeställningen som undersöktes var hur tillgång till QS-data rörande koldioxidavtryck för mat, hushållsavfall och resor påverkar individers inställning till beteendeförändringar och insikt om det egna beteendet inom dessa områden. För att besvara frågeställningen genomfördes en studie där deltagarna fick daglig återkoppling på sitt koldioxidutsläpp i de tre kategorierna samt fick besvara en enkät före och efter studien om deras inställning i frågan. Resultaten analyserades sedan med hjälp av modellen The Behaviour Change Wheel - kapacitet, möjlighet och motivation i relation till beteende. Resultaten visade ett samband mellan återkopplingen på koldioxidutsläpp och ökad förståelse för, respektive motivation att minska, sin koldioxidförbrukning. Tillgången till QS-data verkade således positivt på majoriteten av deltagarna i den mening att de efter studien uppgav sig villigare att leva mer klimatsmart. För framtida forskning inom området är det relevant att reflektera över utformningen av QS-verktyget som används för insamling av data och i vilken kontext datan presenteras, då det kan komma att påverka resultatet. I framtida studier kan det även vara intressant att använda sig av deltagare utan initialt intresse av att ändra sina vanor för ett mer hållbart klimat, för att tydligare kunna se resultat av förändringar i inställning och insikt gentemot klimatfrämjande åtgärder. / The logging of personal data using technology aiming to increase self-knowledge, also known as Quantified Self, is a rapidly developing movement. At the same time, we are using far more carbon dioxide than our planet can handle. The purpose of this study was therefore to investigate the relation between the use of Quantified Self tools and the attitude towards one's own carbon dioxide emissions regarding food, recycling and travels. We wanted to explore whether the method could be used to affect people’s views on their own emissions. The research question was how access to QS-data regarding carbon dioxide emissions from food, recycling and travels affects individual’s attitudes towards behaviour change and knowledge about their own behaviour within these areas. To answer the question at issue we conducted a study where the participants got daily feedback on their carbon dioxide emissions from the three categories mentioned and were asked to answer a questionnaire, both before and after the study, about their attitude towards the matter. The results were then analyzed using The Behaviour Change Wheel model - capacity, opportunity and motivation in relation to behaviour. The results showed a connection between the feedback on the emissions and an increased understanding for, and motivation to decrease, one’s own carbon dioxide consumption. The access to QS-data had a positive effect on most of the participants in the sense that after the study, they were willing to try to live more climate friendly. For future research within the subject it is relevant to reflect on the design of the QS tool that is being used for the data gathering and in which context the data is being presented, since it could affect the outcome. In future studies, it could be interesting to use participants without an initial interest of changing one’s habits to be more climate friendly, since it might give more clear results of actual changes in attitudes towards, and knowledge about, climate encouraging measures.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-208992 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Hedenqvist, Clarissa, Bång, Filippa |
| Publisher | KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0115 seconds