Using logistic regression, we aim to construct a model to examine the factors that are most influential in affecting user behavior on the flight comparison site flygresor.se. The factors examined were number of adults, number of children, number of stops on the inbound trip, number of stops on the outbound trip, number of days between the search date and the departure date and number of search results displayed for the user. The data sample, collected during a one-week period, was taken from Flygresor and consisted of trips to or from Sweden, made within Europe, excluding Nordic countries, and made more than six days before departure. To find the variables which best explain the user behavior, variable selection methods were used along with hypothesis testing. Also, multicollinearity analysis and residual analysis were performed to evaluate the final model. The result showed that the factor number of children had no significant impact on the conversion rate, while the remaining factors had a high impact. The final model has a high predictive ability on the user's propensity to select a certain flight. / Med hjälp av logistisk regression ämnar vi att ta fram en modell som beskriver vilka faktorer som påverkar användarbeteendet på prisjämförelsesajten flygresor.se. Faktorerna som analyserades var antalet vuxna, antalet barn, antalet mellanlandningar på utgående resa, antalet mellanlandningar på ingående resa, antalet dagar mellan sökdatum och avresedatum och antalet sökresultat som visas för användaren. Datat som användes var taget från Flygresor under en veckas tid, och bestod av resor till och från Sverige, gjorda inom Europa men inte till nordiska länder, med mer än sex dagar till avresedatum. För att hitta de variabler som förklarar användarbeteendet mest, användes olika urvalsmetoder och hypotesprövningar samt olika evalueringsmetoder som residualanalys. Resultatet visade att variabeln antalet barn inte hade någon signifikant påverkan på konverteringsgraden, medan resterande faktorer hade en hög påverkan. Den slutgiltiga modellen har en hög förmåga att förutse användarens sannolikhet att välja en specifik flygresa.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-229741 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Aho, Yousef, Persson, Johannes |
| Publisher | KTH, Matematisk statistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-SCI-GRU ; 2018:198 |
Page generated in 0.0015 seconds