Return to search

Morphing architectures for pose-based image generation of people in clothing / Morphing-arkitekturer för pose-baserad bildgeneration av människor i kläder

This project investigates the task of conditional image generation from misaligned sources, with an example application in the context of content creation for the fashion industry. The problem of spatial misalignment between images is identified, the related literature is discussed, and different approaches are introduced to address it. In particular, several non-linear differentiable morphing modules are designed and integrated in current architectures for image-to-image translation. The proposed method for conditional image generation is applied on a clothes swapping task, using a real-world dataset of fashion images provided by Zalando. In comparison to previous methods for clothes swapping and virtual try-on, the result achieved with our method are of high visual quality and achieve precise reconstruction of the details of the garments. / Detta projekt undersöker villkorad bildgenerering från förskjutna bild-källor, med ett tillämpat exempel inom innehållsskapande för modebranschen. Problemet med rumslig förskjutning mellan bilder identifieras varpå relaterad litteratur diskuteras. Därefter introduceras olika tillvägagångssätt för att lösa problemet. Projektet fokuserar i synnerhet på ickelinjära, differentierbara morphing-moduler vilka designas och integreras i befintlig arkitektur för bild-till-bild-översättning. Den föreslagna metoden för villkorlig bildgenerering tillämpas på en uppgift för klädbyte, med hjälp av ett verklighetsbaserat dataset av modebilder från Zalando. I jämförelse med tidigare modeller för klädbyte och virtuell provning har resultaten från vår metod hög visuell kvalité och uppnår exakt återuppbyggnad av klädernas detaljer.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-233361
Date January 2018
CreatorsBaldassarre, Federico
PublisherKTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-EECS-EX ; 2018:501

Page generated in 0.002 seconds