Transfer Path Analysis of Wind Noise on a Passenger Car

Over the last years, due to the development of quieter engines and drivetrains, the importance of addressing the vehicle wind noise problem has significantly increased.In this thesis work, several existing Transfer Path Analysis methods have been applied on an experimental database acquired during a wind tunnel test on a passenger car with the objective of analyzing the distribution of the wind noise sources and their contribution to the target microphones located inside the vehicle. A major challenge for the Transfer Path Analysis (TPA) consists of the high complexity of the aerodynamic sources exciting the structure. Moreover, the existence of multiple incoherent source phenomena, and the presence of distributed coherent source regions of different correlation scales make the analysis very complex.The thesis work provides a solid and comprehensive analysis of the results obtained by different methods. The outcomes can be potentially useful for optimizing the vehicle NVH performance in future practical cases. / Under de senaste åren har vikten av att arbeta med vägfordons problem med aerodynamisk ljudgenerering ökat avsevärt på grund av utvecklingen av tystare motorer och drivlinor. I det här projektet har flera existerande metoder för Transfer Path Analysis (TPA) tillämpats på en databas med experimentella data som samlats in vid vindtunneltest på en personbil, med målet att analysera fördelningen av källorna orsakade av vindbruset och deras påverkan på ljudnivån vid de uppsatta målmikrofonerna inuti fordonet. En stor utmaning för TPA är den höga komplexiteten hos de aerodynamiska källorna som exciterar strukturen. Vidare gör förekomsten av flera okorrelerade källor, och närvaron av distribuerade koherenta källregioner med olika korrelationsskalor, analysen mycket komplex. Arbetet presenterar en solid och omfattande analys av resultat som erhållits med olika metoder. Resultaten är potentiellt användbara för att optimera fordonets NVH-prestanda i praktiktiken i framtiden.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-261091
Date January 2019
CreatorsHuawei, Ren
PublisherKTH, Farkost och flyg
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-SCI-GRU ; 2019:003

Page generated in 0.0026 seconds