På Karolinska Universitetssjukhuset Huddinge har en stor mängd knäprotesoperationsenkäter staplats på hög under två år. Svaren från dessa ska konverteras till digitalt format så dessa kan lagras i databasen REDCap för att kunna utföra kvalitetskontroll och prospektiv uppföljning i flera år. För att spara arbetstid efterfrågades ett program som kunde läsa in enkätsvaren automatiskt. I detta projekt skapades ett program i MATLAB med målsättning att klara av att läsa enkätmarkeringar samt minst 70 % av personnumren. Dessa personnummer skulle sedan läggas in i ett Excel-ark och övrig svarsdata i ett separat Excel-ark på grund av sekretesslagar. Resultatet blev att programmet inte klarade av att läsa av personnummer och annan handskriven text men klarade att läsa av markerade flervalsfrågor till 90 % säkerhet i just de enkäterna som programmet var designat för. Programmet kan i nuläget användas för smidigare inläsning tillsammans med korrekturläsning. Det rekommenderas dock att fortsätta vidareutveckla programmet innan användning sker. / At Karolinska University Hospital Huddinge, many knee replacement surveys have been piled high for two years. The answers from these must be converted to digital format so that they can be stored in the REDCap database to be able to perform quality control and prospective follow-up for several years. To save working hours, a program that could read the questionnaires automatically was requested. In this project, a program was created in MATLAB with the goal of being able to read questionnaire markings and at least 70% of the social security numbers. These social security numbers were to be written on an Excel sheet and other answer data on a separate Excel sheet due to confidentiality laws. The result was that the program could not handle reading of social security numbers and other handwritten text but managed to read marked multiple-choice questions to 90% certainty in the surveys for which the program was designed. The program can currently be used for easier reading along with proofreading from staff. However, it is recommended to continue to develop the program before using it.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-277627 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Schaedel, Karin, Söderberg, Tommy |
| Publisher | KTH, Medicinteknik och hälsosystem |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-CBH-GRU ; 2020:149 |
Page generated in 0.0024 seconds