Vid träning av baksida lår kan det vara svårt att förstå hur muskeln aktiveras. Genom att visualisera de myoelektriska signalerna från biceps femoris och semimembranosus till den som tränar kan personen få en bättre mind-muscle connection. I examensarbetet har två teoretiska EMG sensorer skapats och simulerats, kod har skrivits för att filtrera fyra EMG signaler samt överföra dessa över BLE, kraftsensorer är kopplade och kod är skriven för att avgöra den kraftutveckling som sker i en kontraktion av baksida lår. EMG sensorerna har jämförts med SparkFuns MyoWear muskelsensor, OpenBCI Cyton board och BioNomadix BN-EMG2-T. Båda de teoretiska lösningarna anses likvärdiga med ett billigare alternativ till Cryton Board, en flerkanalig lösning till MyoWear, BN-EMG2-T är för dyr att realistiskt implementeras till examensarbetets syfte. Simuleringarna visar att kretsarna behandlar signalen enligt tänkt sätt men det gick inte att bygga en prototyp då en pandemi har begränsat KTH:s verksamhet / One difficulty when training hamstrings is the understanding of how the muscle is activated. Through visualization of the myoelectrical signals from biceps femoris and semimembranosus to the exerciser, a better mind-muscle connection can be achieved. In this bachelor thesis, two theoretical EMG sensors were created and simulated, code to filter four EMG signals and transmit them through BLE was written, also a way to calculate how much force is applied in a hamstring curl was constructed. Both EMG sensors have been compared against SparkFuns MyoWear muscle sensor, OpenBCI Cyton Board and BioNOmadix BN-EMG2-T. The theoretical EMG sensors are interconvertible to a cheaper Cyton Board, a multichannel alternative to MyoWear, the BN-EMG2-T is too expensive to be a realistic alternative for this bachelor thesis attended purpose. Simulations show that the EMG sensors behave as intended but because of a pandemic, a prototype could not be created.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-277741 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Stedt, Viktor |
| Publisher | KTH, Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-CBH-GRU ; 2020:088 |
Page generated in 0.007 seconds