Cyberattacks are becoming a greater concern as our society is digitized to a greater extent, with the storage of sensitive information being a rule rather than an exception. This poses a need of a time- and cost efficient way to assess the cyber security of an enterprise. The threat modeling language enterpriseLang constitute just that, where a general enterprise system assumption allows for re-usage on several enterprise systems. The language is created with Meta Attack Language and is based on the knowledgeable attack- and mitigation steps of MITRE ATT&CK Enterprise Matrix. Since all possible attack paths are not equally likely, probability distributions need to be applied to the attack and mitigation steps. The work presented in this paper includes the provision of probability distributions to a handful of them, mainly connected to gaining initial access to a system with the help of user execution. Beyond this, the financial impact an attack can have and if mitigation measures are financially profitable are examined. To calculate this, a Return on Response Investment model is developed. / Cyberattacker håller på att bli ett större orosmoment allteftersom vårt samhälle digitaliseras i större utsräckning, där lagring av känslig information snarare har blivit regel än undantag. Detta utgör ett behov av ett tids- och kostnadseffektivt sätt att bedömma cybersäkerheten hos ett företag. Hotmodelleringsspråket enterpriseLang är just detta, där antagandet av ett generellt företagssystem möjliggör återanvändning på flera olika system. Språket är skapat med Meta Attack Language och är baserat på kända attack- och försvarssteg från MITRE ATT&CK Enterprise matris. Eftersom alla möjliga attackvägar inte utnyttjas i lika stor utsträckning, behöver sannolikhetsfördelningar tilldelas till attack- och försvarsstegen. Arbetet som presenteras i den här rapporten inkluderar tilldelningen av sannolikhetsfördelningar till en handfull av dem, i synnerhet de kopplade till att få inital åtkomst till ett system med hjälp av användarutföranden. Utöver detta undersöks också den finansiella påverkan en attack kan ha samt om försvarsåtgärder är finansiellt lönsamma. En modell för avkastning på en sådan investering utvecklas för att kunna beräkna detta.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-289636 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Evensjö, Lina |
| Publisher | KTH, Hälsoinformatik och logistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-CBH-GRU ; 2020:062 |
Page generated in 0.003 seconds