Return to search

Simulating Broadband Analog Aggregation for Federated Learning

With increasing amounts of data coming fromconnecting progressively more devices, new machine learningmodels have risen. For wireless networks the idea of using adistributed approach to machine learning has gained increasingpopularity, where all nodes in the network participate in creatinga global machine learning model by training with the localdata stored at each node, an example of this approach is calledfederated learning. However, traditional communication protocolshave been proven inefficient. This opens up opportunities todesign new machine-learning specific communication schemes.The concept ofOver-the-air computationis built on the fact thata wireless communication channel can naturally compute somelinear functions, for instance the sum. If all nodes in a networktransmits simultaneously to a server, the signals are aggregatedbefore reaching the server. / I takt med denökande datamängden frånallt fler uppkopplade enheter har nya modeller för mask-ininlärning dykt upp. För trådlösa nätverk har idén att appliceradecentraliserade maskininlärnings modellerökat i popularitet,där alla noder i nätverket bidrar till en global maskininlärningsmodell genom att träna på den data som finns lokalt på varjenod. Ett exempel på en sådan metodärFederated Learning.Traditionella metoder för kommunikation har visat sig varaineffektiva vilket öppnar upp möjligheten för att designa nyamaskininlärningsspecifika kommunikationsscheman. Konceptetover-the-air computationutnyttjar det faktum att en trådlöskommunikationskanal naturligt kan beräkna vissa funktioner,som exempelvis en summa. Om alla noder i nätverket sändertill en server samtidigt aggregeras signalerna genom interferensinnan de når servern. / Kandidatexjobb i elektroteknik 2020, KTH, Stockholm

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-295616
Date January 2020
CreatorsPekkanen, Linus, Johansson, Patrik
PublisherKTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-EECS-EX ; 2020:155

Page generated in 0.0025 seconds