Inom svenska järnvägen skapas en stor mängd information om hur objekt så som växlar och spårledningar beter sig, i form av dataloggar. Dessa används i dagsläget mycket sparsamt, trots sin stora potential till analys. Detta arbete ämnar utforma mjukvara som kan förädla dessa loggar och extrahera användbar information om banobjektens nuvarande och framtida tillstånd. Detta kan höja säkerheten och förebygga fel och på så vis minimera oplanerade driftstopp och kostsamma byten eller nödreparationer av utrustning. Arbetet resulterade i en mjukvara framtagen i Python som läser in loggar av godtycklig storlek och detekterar atypiska beteenden i ett flertal kategorier av banobjekt. Mjukvaran fungerar även som ett verktyg för mer användarvänlig hantering av dessa loggar, varur användaren kan sammanställa och presentera information som annars vore svårtillgänglig. / In the Swedish rail network, a large amount of information is generated regarding the behaviours of various objects such as switches and track circuits, which is then stored in logs. Currently, these logs are severely underused despite their great potential for analysis. The purpose of this project is to develop a software which can refine these logs and extract useful information about the current and future states of the objects. This can increase operational safety and prevent faults from occurring, thereby minimizing unplanned downtime and costly replacements or reparations of equipment. The project results in a software developed in Python which reads logs of an arbitrary size and detects atypical behaviours in several different categories of objects. The software also acts as a tool for more user-friendly handling of these logs, offering the ability to compile and present information which would otherwise be difficult to access.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-296613 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Reuterskiöld, Tommy, Arnesson, Mikael |
| Publisher | KTH, Hälsoinformatik och logistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-CBH-GRU ; 2021:049 |
Page generated in 0.0022 seconds