Return to search

Smartphone traffic patterns

The growing popularity of new generation mobile terminals, known as „smartphones‟,has increased the variety and number of such devices. These devices make use of the resources offered by Universal Mobile Telecommunication Services (UMTS) networks toaccess on-line services such as web browsing, e-mail, audio and video streaming, etc. UMTS networks have to deal with an increasing amount of data traffic generated by smartphones. Because of the fact that the smartphone is battery powered and is trying to satisfy the needs ofboth applications and human users there is a need to be smarter about how to manage both network and terminal resources. This thesis explores the possibility of making a better use of the network and terminal resources by exploiting correlations in the events of the smartphone-generated traffic. We propose a mechanism, through which the network can predict if a terminal is going to produce data transmission or reception in a near future, based on past events in its traffic. According to this prediction, the network will be able to decide if it keeps or releases the resources allocated to the terminal. We analyze the benefits from the network and the terminal point ofview. We also describe a method to estimate an upper bound of the time until the next transmission or reception of data in a near future. We show that it is possible a reduction of the time that each terminal wastes in its maximum power consumption state, but this reduction implies a penalty in the transmission/reception throughput of the terminal. The reduction is not uniform for all terminals: terminals whose traffic presents a predictable behavior gain the most. Estimates of upper bounds of time until the next transmission or reception are more accurate if they are made taking as input information about interarrival times of previous packets. / Den växande populariteten för nya generationens mobila terminaler, så kallade"smartphones", har ökat både antal och sådana produkter. Dessa enheter utnyttjar de resursersom Universal Mobile Telecommunication Services (UMTS) att få tillgång till on-line tjänster såsom web webbläsning, e-post, ljud och video streaming, osv. UMTS-nät har hantera med en ökande mängd data som genereras trafik bysmartphones. På grund av det faktum attsmartphone är batteridriven och försöker för att tillgodose behoven hos både applikationer och mänskliga användare det finns ett behov att vara smartare om hur man kan hantera både nätverk och terminaler resurser. Den avhandling undersöker möjligheten att göra en bättre användning av nätverk och terminaler resurser genom att utnyttja samband i händelserna smartphone-genererade trafik. Vi föreslår en mekanism genom vilken nätet kan förutsäga om terminalen kommer att ta fram dataöverföring orreception i en nära framtid, baserat på tidigare händelser i trafiken. Enligt denna förutsägelse, kommer nätet att kunna avgöra om den håller eller frigör resurser till terminalen. Vi analyserar nytta nätet och terminalen synvinkel. Vi beskriver också en metod för att uppskatta övre gränsen för tiden till nästa sändning eller mottagning av data inom ens nar framtidd. Vi visar att det är möjligt att minska den tid som varje terminal avfall i sin maximal strömförbrukning staten, men denna minskning innebär en straffavgift överföring /mottagning genomströmning av terminalen. Minskningen är notuniform för alla terminaler där trafiken utgör en förutsägbart beteende vinna mest. Uppskattningar av övre gränserna för tid untilthe nästa sändning eller mottagning är mer exakta om de görs tar som indata information om interarrival gånger tidigare paket.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-91051
Date January 2011
CreatorsCrespo Ramírez, Daniel
PublisherKTH, Kommunikationssystem, CoS
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTrita-ICT-EX ; 2011:174

Page generated in 0.002 seconds