Denna rapport behandlar utvecklingen av tagg-bearbetningssystemet Video Analyser andTag Generator (VATG). Projektet har utförts som en del av kursen TDDD96 - Kandidatarbetei programvaruutveckling på Linköpings universitet i en grupp på sju personer och på uppdragav företaget Flowplayer. Syftet med projektet har varit att undersöka hur befintligatjänster såsom Amazon Web Services kan användas i ett videoanalyssystem med målet attta fram en lösning för automatiserad taggning av videoklipp. Resultatet av projektet bleven mikrotjänst somanvänder sig av Amazon Rekognition, en tjänst för objektidentifiering ivideoklipp och bilder, och sedan bearbetar resultatet för att skapa en beskrivande samlingetiketter för videoklipp. Det visade sig att etiketter genererade av VATG i slutändan varbättre på att beskriva videoklipp än etiketter som enbart kom från Amazon Rekognition.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-148847 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Haberler, Oliver, Granander, Niklas, Gosch, Aron, Haugen, Fabian, Viitanen, Rasmus, Serra, Sabina, Torén, Rickard |
| Publisher | Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds