Modern vehicles use advanced information systems in vehicles to provide and control a wide variety of functions and features. Even modest vehicles today are equipped with systems that control diverse functions from air-conditioning to high quality audio/video systems. Since driving requires the use of eyes and hands, voice interaction has become more widely used by in-vehicle systems. Due to the technical complexity involved in voice recognition, focus has been on issues of speech ecognition. Speech generation is comparatively simple, but what effect does the choice of voice have on the driver? We know from human-human interaction that social cues of the voice itself influence attitude and interpretation of information. Introducing speech based communication with the car changes the relationship between driver and vehicle. So, for in-vehicle information systems, does the spoken voice matter? The work presented in this thesis studies the effects of the voice used by invehicle systems. A series of studies were used to answer the following questions: Do the characteristics of voices used by an in-vehicle system affect driver’s attitude? Do the characteristics of voice used by an in-vehicle system affect driver’s performance? Are social reactions to voice communication the same in the car environment as in the office environment? Results show that voices do matter! Voices trigger social and emotional effects that impact both attitude and driving performance. Moreover, there is not one effective voice that works for all drivers. Therefore an in-vehicle system that knows its driver and possibly adapts to its driver can be the most effective. Finally, an interesting observation from these studies is that social reactions to voice communication in the car are different than in the office, Similarity attraction, an otherwise solid finding in social science, did not hold all studies. It is hypothesized that this difference can be related to the different kinds of task demands when driving a car or working in an office environment. / Dagens fordon är oftast utrustade med avancerade informationssystem för att tillhandahålla och styra ett brett utbud av funktioner och tjänster från klimatsystem till audio- och videosystem. Eftersom bilkörning kräver förarens ögon på vägen och händer på ratten så blir talstyrda system allt vanligare. Utveckling av talbaserade bilsystem är oftast fokuserad på taligenkänningen, eftersom generering av förståeligt tal är jämförelsevis enkelt. Men vilken inverkan får den valda rösten? Vi vet att röster påverkar såväl attityd som tolkning av information i kommunikation mellan människor. Införandet av talbaserade bilsystem kommer därför att förändra relationen mellan förare och fordon. Frågan är dock hur röstens egenskaper påverkar föraren? Det arbete som presenteras här studerar effekterna av de röster som används av talsystem i bilar, där en rad studier utförts för att besvara följande frågor: Påverkar egenskaperna hos en röst i ett bilinformationsystem förarens attityd? Påverkar egenskaperna hos en röst i ett bilinformationsystem förarens körförmåga? Är reaktioner på talbaserade system i bilar desamma som för talbaserade system i hem- eller kontorsmiljö? Resultaten visar att röster påverkar förare! Röster utlöser sociala och emotionella reaktioner som påverkar både attityd och körbeteende. En röst passar dessutom inte alla! Ett bilsystem som känner och anpassar sig till sin förares sinnesstämning är mest effektivt. Dessutom visar resultaten att det förefaller som om reaktioner på röster och talbaserade system inte är densamma i bilar som i hem eller kontor. Så kallad similarity-attraction – att man attraheras av personer eller egenskaper om liknar en själv, en faktor som vanligtivs visats spela stor roll – observerades inte i alla studier. En hypotes är att skillnad i reaktion kan vara relaterad till arten av uppgift – att köra bil ställer andra krav än arbete i hem- eller kontorsmiljö.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-51969 |
| Date | January 2009 |
| Creators | Jonsson, Ing-Marie |
| Publisher | Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten, Linköping : Linköping University Electronic Press |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Doctoral thesis, monograph, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Linköping Studies in Arts and Science, 0282-9800 ; 504 |
Page generated in 0.0017 seconds