Sammanfattning Magisteruppsats, Civilekonomprogrammet - controller, Ekonomihögskolan vid Linnéuniversitetet i Växjö, VT20, 4FE18E. Titel: Artificiell Intelligens – Skatteverkets och Försäkringskassans investeringsprocess Författare: Linn Duàn och Lisa StrömvallExaminator: Elin Funck Handledare: Eva Wittbom Inledning & Problematisering: Artificiell intelligens (AI) uppkom redan på 1950-talet men det har först under tidiga 2000-talet kommit att bli ett aktuellt ämne på grund av att organisationerna har mognat beträffande de organisatoriska lösningarna som medför att en teknologi som AI kan utnyttjas. Åsikterna om AI är splittrade, vissa förutspår enorma ekonomiska och sociala fördelar medan andra är rädda att tekniken kan komma att ta över och konkurrera ut människan i takt med dess utveckling till superintelligens. Regeringar världen behöver ta ansvar och hantera farhågorna som finns utan att begränsa utvecklingen. Sveriges potential att använda AI är god och en utformad nationell strategi lyder att Sverige ska vara ledande i att ta tillvara möjligheterna med användandet av AI. Om statliga myndigheter agerar förebilder och investerar i AI kan det komma att driva vidare investeringar inom alla delar av samhället, vilket krävs för att den nationella strategin ska uppnås. Syfte: Syftet med denna studie är att ta fram ny kunskap om myndigheters investeringsprocess för AI, vilka motiven bakom en sådan investering är samt vilka risker som identifieras. Arbetet ska bidra till forskning om AI-investeringar för att vägleda andra organisationer i deras investeringsprocesser för AI. Metod: Studien omfattar en kvalitativ flerfallsstudie med myndigheterna Skatteverket och Försäkringskassan som fallunderlag. Det teoretiska materialet är hämtat från vetenskaplig litteratur och avser teorier om AI, motiv till att investera i AI, investeringsteori och risker. Den empiriska datainsamlingen gjordes genom semistrukturerade intervjuer, som hållits med relevanta personer inom myndigheterna, samt av interna dokument och offentliga myndighetspublikationer. Slutsats: Studien bidrar till ny forskning om AI-investeringar där motiv, risker och investeringsprocessen för AI påvisas. Motiven inför en AI-investering är effektivitet, produktivitet, ökad tillförlitlighet, varaktighet samt skapandet av framtida organisationsspecifika underlag. Däremot måste motiven sättas i organisationers specifika kontext för att vara i linje med den övergripande strategin. De risker som bör beaktas är den monetära risken, projektrisken, funktionalitetsrisken, tillförlitligheten och vilseledande resultat, ökat hot för cyberattacker, om investeringen ger den optimala lösningen, omvärldsfaktorer, bristfällig utvecklingspotential och påverkan på samarbetspartners. En del risker går inte att förutspå, till exempel omvärldsfaktorer, vilket medför att verksamheten bör ha en säkerhet för att kunna hantera sådana risker. Riskerna bör identifieras, hanteras och ställas i relation till motiven. AI-investeringsprocessen skiljer sig organisationer emellan beroende på varifrån ett sådant initiativ uppstår samt projektets omfattning, vilket främst påverkar investeringsprocessens initieringsfas och planeringsfas. Studien visar på likheter mellan IT-investeringar och AI-investeringar vilket kan bero på att organisationer är fast i gamla IT-investeringsmönster. Resultatet kan därför användas som kompletterande forskning till den befintliga IT-forskningen för att vara mer anpassad till just AI. Nyckelord: Artificiell intelligens, AI, investeringsprocess, IT-investering, motiv, risk. / Abstract Master thesis, Program of Master of Business Administration and Economics – controller. School of Business and Economics at Linnaeus University in Växjö , Sweden. Spring 2020, 4FE18E. Title: Artificial Intelligence – Skatteverkets and Försäkringskassans investment process Authors: Linn Duàn och Lisa Strömvall Examiner: Elin Funck Advisor: Eva Wittbom Introduction & Problematizing: Artificial intelligence (AI) emerged as early as the 1950s, but it has become a current topic in the early 2100st century because organizations have matured in terms of the organizational solutions that allow technologies such as AI to be utilized. Opinions on AI are fragmented, some predict enormous economic and social benefits, while others fear that technology may take over and out-compete humans as it evolves into super-intelligence. Governments around the world need to take responsibility and deal with the concerns that exist without limiting the developments. Sweden's potential to use AI is good and a well-designed national strategy states that Sweden should be a leader in using AI. If authorities act as role models and invest in AI, it may drive further investments in all parts of society, which is required for the national strategy to be achieved. Purpose: The purpose of this study is to contribute with new knowledge about what an authority's investment process for AI looks like, what the motives behind such investment appear to be and what risks are identified. The work will contribute to research on AI investments to guide other organizations in their investment processes for AI. Method: The study consists of a qualitative multi-case study with the Swedish authorities Skatteverket and Försäkringskassan. The theoretical material is taken from scientific literature and relates to theories of AI, motives for investing in AI, investment theory and risks. The empirical data collection was done through semi-structured interviews, held with relevant persons within the authorities, as well as internal documents and public authority publications. Conclusion: The study contributes to new research on AI investments where motives, risks and the investment process for AI are presented. The motives for an AI investment are efficiency, productivity, increased reliability, durability and the creation of future organization-specific documentation. However, the motives must be put in the specific context of organizations in order to be in line with the strategy. The risks that should be taken into account are monetary risk, project risk, functionality risk, reliability and misleading results, increased threat of cyberattacks, if the investment provides the optimal solution, external factors, inadequate development potential and influence on partners. Some risks are not foreseeable, such as external factors, which means that the business should have a security in order to manage such risks. The risks should be identified, managed and related to the motives. The AI investment process differs between organizations depending on where such an initiative originates and the scope of the project, which mainly affects the initiation phase and planning phase of the investment process. The study presents similarities between IT investments and AI investments, which may be because organizations are stuck in old IT investment patterns. The result can therefore be used as complementary research to existing IT research to be more adapted to AI. Key words: Artificial intelligence, AI, investment process, IT investment, motive, risk.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:lnu-96789 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Strömvall, Lisa, Duàn, Linn |
| Publisher | Linnéuniversitetet, Institutionen för ekonomistyrning och logistik (ELO), Linnéuniversitetet, Institutionen för ekonomistyrning och logistik (ELO) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds